yipeiwu_com6年前
在神经网络计算过程中,经常会遇到需要将矩阵中的某些元素取出并且单独进行计算的步骤(例如MLE,Attention等操作)。那么在 tensorflow 的 Variable 类型中如何做...
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需求: 有时候使用slim这种封装好的工具,或者是在做滑动平均时,系统会帮你自动建立一些变量,但是这些变量只有名字,而没有显式的变量名,所以这个时候我们需要使用那个名字来获取其对应的值。...
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TensorFlow 定义输入节点名称input_name: with tf.name_scope('input'): bottleneck_input = tf.place...
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Tensorflow中保存成pb file 需要 使用函数 graph_util.convert_variables_to_constants(sess, sess.graph_def,...
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获取所有variable(每个op中可训练的张量)的name: for variable_name in tf.global_variables(): print(variabl...
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有时候会需要通过从保存下来的ckpt文件来观察其保存下来的训练完成的变量值。 ckpt文件名列表:(一般是三个文件) xxxxx.ckpt.data-00000-of-00001 xxx...
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这篇文章是为了对网络模型的权重输出,可以用来转换成其他框架的模型。 import tensorflow as tf from tensorflow.python import pyw...
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我就废话不多说了,直接上代码吧! #全0和全1矩阵 v1 = tf.Variable(tf.zeros([3,3,3]), name="v1") v2 = tf.Variabl...
yipeiwu_com6年前
之前的博客里使用tf读取数据都是每次fetch一条记录,实际上大部分时候需要fetch到一个batch的小批量数据,在tf中这一操作的明显变化就是tensor的rank发生了变化,我目前...
yipeiwu_com6年前
TensorFlow 生成 常量、序列和随机值 生成常量 tf.constant()这种形式比较常见,除了这一种生成常量的方式之外,像Numpy一样,TensorFlow也提供了生成...