pytorch逐元素比较tensor大小实例
yipeiwu_com6年前
如下所示： import torch a = torch.tensor([[0.01, 0.011], [0.009, 0.9]]) mask = a.gt(0.01) print(...
pytorch中torch.max和Tensor.view函数用法详解
yipeiwu_com6年前
torch.max() 1. torch.max()简单来说是返回一个tensor中的最大值。 例如： >>> si=torch.randn(4,5) >&g...
pytorch 获取tensor维度信息示例
yipeiwu_com6年前
我就废话不多说了，直接上代码吧！ >>> import torch >>> from torch.autograd import Variable...
pytorch中的上采样以及各种反操作,求逆操作详解
yipeiwu_com6年前
import torch.nn.functional as F import torch.nn as nn F.upsample(input, size=None, scale_fact...
Python调用钉钉自定义机器人的实现
yipeiwu_com6年前
前言：由于公司使用钉钉，之前告警都是使用邮箱，但是这种协同效率比较低，所以调用钉钉机器人来实现实时告警。 创建机器人：创建钉钉群，然后添加群机器人。 python代码如下： #1、...
TensorFlow tf.nn.conv2d实现卷积的方式
yipeiwu_com6年前
实验环境：tensorflow版本1.2.0，python2.7 介绍 惯例先展示函数： tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, us...
TensorFlow tf.nn.max_pool实现池化操作方式
yipeiwu_com6年前
max pooling是CNN当中的最大值池化操作，其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】 tf.nn.conv2d实现卷积的方式 tf.nn.max_p...
tensorflow之获取tensor的shape作为max_pool的ksize实例
yipeiwu_com6年前
实验发现，tensorflow的tensor张量的shape不支持直接作为tf.max_pool的参数，比如下面这种情况（一个错误的示范）： self.max_pooling1 =...
对tensorflow中的strides参数使用详解
yipeiwu_com6年前
在二维卷积函数tf.nn.conv2d()，最大池化函数tf.nn.max_pool()，平均池化函数 tf.nn.avg_pool()中，卷积核的移动步长都需要制定一个参数stride...
tensorflow实现tensor中满足某一条件的数值取出组成新的tensor
yipeiwu_com6年前
首先使用tf.where()将满足条件的数值索引取出来，在numpy中，可以直接用矩阵引用索引将满足条件的数值取出来，但是在tensorflow中这样是不行的。所幸，tensorflow...
