对python中使用requests模块参数编码的不同处理方法

yipeiwu_com6年前Python基础

python中使用requests模块http请求时,发现中文参数不会自动的URL编码,并且没有找到类似urllib (python3)模块中urllib.parse.quote("中文")手动URL编码的方法.研究了半天发现requests模块对中文参数有3种不同的处理方式.

一、requests模块自动URL编码参数

要使参数自动URL编码,需要将请求参数以字典的形式定义,如下demo:

import requests

proxy = {"http":"http://127.0.0.1:8080",
 "https":"http://127.0.0.1:8080"}

def reTest():
 url = "http://www.baidu.com"
 pdict = {"name":"中文测试"}
 requests.post(url = url,data = pdict,proxies = proxy)

效果如下图,中文被URL编码正确处理

二、参数原样输出,不需要编码处理

使用dictionary定义参数,发送请求时requests模块会自动URL编码处理参数.但有些时候可能不需要编码,要求参数原样输出,这个时候将参数直接定义成字符串即可.

import requests

proxy = {"http":"http://127.0.0.1:8080",
 "https":"http://127.0.0.1:8080"}

def reTest():
 url = "http://www.baidu.com"
 pstr1 = "name=中文".encode("utf-8")
 requests.post(url = url,data = pstr1, proxies = proxy)

注:参数需要utf-8编码,否则会报错Use body.encode('utf-8') if you want to send it encoded in UTF-8.

最后效果如下图,参数原样输出:

三、参数使用format或%格式化,导致参数str变成bytes

有些时候直接定义的字符串参数,其中有的参数是变量,需要format或%格式化控制变量.这个时候会发现格式化后的参数变成了bytes.

import requests

proxy = {"http":"http://127.0.0.1:8080",
 "https":"http://127.0.0.1:8080"}

def reTest():
 url = "http://www.baidu.com"
 pstr2 = "name={0}".format("中文".encode("utf-8"))
 requests.post(url = url,data = pstr2, proxies = proxy)

参数变成了bytes

在该种请求下:

1. 如果参数需要URL编码.当参数少的时候可以使用dict定义.如果参数太多,dict比较麻烦,可以针对参数使用urllib.parse.quote("中文")手动encode成URL编码.

2. 如果中文参数需要原样输出.将参数格式化完成后再编码即可.pstr2 = "name={0}".format("中文").encode("utf-8")

以上这篇对python中使用requests模块参数编码的不同处理方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

在Python中如何传递任意数量的实参的示例代码

1 用法 在定义函数时,加上这样一个形参 "*形参名",就可以传递任意数量的实参啦: def make_tags(* tags): '''为书本打标签''' print('标...

linux环境下安装python虚拟环境及注意事项

创建python虚拟环境virtualenv、virtualenvwrapper 1,为什么需要搭建虚拟环境 由于当机器上两个项目依赖于相同包的不同版本时,会导致项目运行失败,此时可以安...

CentOS 6.X系统下升级Python2.6到Python2.7 的方法

第一步:升级python CentOs 6.x的系统默认安装的Python版本是2.6.x,想升级到Python2.7.x,从官方下载源文件,然后解压、编译 wget http:...

Python简单获取二维数组行列数的方法示例

Python简单获取二维数组行列数的方法示例

本文实例讲述了Python简单获取二维数组行列数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,...

python 遍历目录(包括子目录)下所有文件的实例

如下所示: def list_all_files(rootdir): import os _files = [] list = os.listdir(rootdir) #列出文...