Python3 解决读取中文文件txt编码的问题

yipeiwu_com6年前Python基础

问题描述

尝试用Python写一个Wordcloud的时候,出现了编码问题。

照着网上某些博客的说法添添改改后,结果是变成了“UnicodeDecodeError: ‘utf-8' codec can't decode byte…”这个错误。

捣鼓了一天啊,TXT(此处为本人现下内心表情)。最后,干脆写个最简单的文件读取,竟然还是报错。于是就考虑是不是txt的编码问题,因为读取的txt文件是在Mac上面新建的纯文本文件,一时没找到在哪里查看编码,最后拷贝到Windows系统上,查看了txt文件的编码,竟然是ASCII,不是我最爱的utf-8,Mac你辜负了我对你的一番信任啊!ε(┬┬﹏┬┬)3

解决方法

将txt文件的编码格式改为utf-8即可

此外,在打开文件的时候,要加上第三个参数encoding=‘utf8'(没有横杠)。

with open('./test3.txt','r',encoding='utf8') as fin:
  for line in fin.readlines():
    line = line.strip('\n')

下面附上第一次成功显示的词云的源码(参考网上他人的,注释很详细)

import jieba
import jieba.analyse
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.misc import imread
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator
 
# 1.读取数据
with open("./test.txt","r",encoding="utf8") as f:
  text = f.read()
 
# 2.基于 TextRank 算法的关键词抽取,top50
keywords = jieba.analyse.textrank(text, topK=50, withWeight=False, allowPOS=('ns', 'n', 'vn', 'v'))
file = ",".join(keywords)
 
# 指定中文字体,不然中文显示框框
font = r'./HYQiHei-25J.ttf'
print(file)
# 指定背景图,随意
image = imread('cake.jpg')
wc = WordCloud(
  font_path=font,
  background_color='white',#背景色
  mask=image,#背景图
  stopwords=STOPWORDS,#设置停用词
  max_words=100,#设置最大文字数
  max_font_size=100,#设置最大字体
  width=800,
  height=1000,
 
)
 
#生成词云
image_colors = ImageColorGenerator(image)
wc.generate(file)
 
# 使用matplotlib,显示词云图
plt.imshow(wc) #显示词云图
plt.axis('off') #关闭坐标轴
plt.show()
# 保存图片
wc.to_file('news.png')

以上这篇Python3 解决读取中文文件txt编码的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Pytorch中Tensor与各种图像格式的相互转化详解

前言 在pytorch中经常会遇到图像格式的转化,例如将PIL库读取出来的图片转化为Tensor,亦或者将Tensor转化为numpy格式的图片。而且使用不同图像处理库读取出来的图片格...

浅析Python 3 字符串中的 STR 和 Bytes 有什么区别

浅析Python 3 字符串中的 STR 和 Bytes 有什么区别

Python2的字符串有两种:str和Unicode,Python3的字符串也有两种:str和Bytes。Python2的str相当于Python3的Bytes,而Unicode相当于P...

Python中list查询及所需时间计算操作示例

本文实例讲述了Python中list查询及所需时间计算操作。分享给大家供大家参考,具体如下: # -*-coding=utf-8 -*- #! python2 #filename:...

3个用于数据科学的顶级Python库

3个用于数据科学的顶级Python库

Python有许多吸引力,如效率,代码可读性和速度,使其成为数据科学爱好者的首选编程语言。Python通常是希望升级其应用程序功能的数据科学家和机器学习专家的首选。 由于其广泛的用途,P...

numpy 对矩阵中Nan的处理:采用平均值的方法

尽管我们可以将所有的NaN替换成0,但是由于并不知道这些值的意义,所以这样做是个下策。如果它们是开氏温度,那么将它们置成0这种处理策略就太差劲了。 下面我们用平均值来代替缺失值,平均值根...