Django REST framework 如何实现内置访问频率控制

yipeiwu_com7年前Python基础

对匿名用户采用 IP 控制访问频率,对登录用户采用 用户名 控制访问频率。

from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle

class VisitThrottle(SimpleRateThrottle):
  """匿名用户访问频率限制"""
  scope = "AnonymousUser" # 随便写的,可以作为key保存在缓存中

  def get_cache_key(self, request, view):
    return self.get_ident(request)

class UserThrottle(SimpleRateThrottle):
  """登录用户访问频率限制"""
  scope = "LoginUser"

  def get_cache_key(self, request, view):return request.user

可以配置redis

CACHES = {
  "default": {
    "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
    "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
    "OPTIONS": {
      "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
      "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
      # "PASSWORD": "密码",
    }
  }
}

匿名用户的访问频率限制,这里设置在全站下,如下:

REST_FRAMEWORK = {
  "DEFAULT_THROTTLE_CLASSES": ["appxx.utils.VisitThrottle"],
  "DEFAULT_THROTTLE_RATES":{
      "AnonymousUser": "3/m", # 匿名用户一分钟可以访问3次,秒(s)、分(m)、时(h)、天(d)
      "LoginUser": "10/m", # 登录用户一分钟可以访问10次
    }
}

登录用户的访问频率设置在单独的视图中,而视图依赖身份认证才能辨别用户是否登陆了,所以设置如下:

class BookViewSet(viewsets.ModelViewSet):
  authentication_classes = [TokenAuthentication]
  throttle_classes = [UserThrottle]
  queryset = models.Book.objects.all()
  serializer_class = serializers.BookSerializer

用户身份认证如下:

from rest_framework import authentication
from rest_framework import exceptionsfrom appxx import models

class TokenAuthentication(authentication.BaseAuthentication):
  """身份认证"""
  def authenticate(self, request):
    token = request.GET.get("token")
    obj = models.UserAuthToken.objects.filter(token=token).first()
    if not obj:
      raise exceptions.AuthenticationFailed("验证失败!")
    else:
      return (obj.user.username, obj.token)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python3 动态模块导入与全局变量使用实例

动态导入有两种: 1 __main__(): f="demo.A" aa=__main__(f) aa.A.t() 2 import importlib: import...

python实现图书管理系统

本文实例为大家分享了python实现图书管理系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import mysql.connector import sys, os import tim...

pandas的排序和排名的具体使用

有的时候我们可以要根据索引的大小或者值的大小对Series和DataFrame进行排名和排序。 一、排序 pandas提供了sort_index方法可以根据行或列的索引按照字典的顺序进...

神经网络相关之基础概念的讲解

神经网络相关之基础概念的讲解

人工神经网络需要一定的数学基础,但是一般来说比较简单,简单的高数基础即可,这里整理了一些所需要的最基础的概念的理解,对于神经网络的入门,非常基础和重要,而且理解了之后,会发现介绍不需要在...

Python实现基于socket的udp传输与接收功能详解

Python实现基于socket的udp传输与接收功能详解

本文实例讲述了Python实现基于socket的udp传输与接收功能。分享给大家供大家参考,具体如下: udp的传输与接收 windows网络调试助手下载:https://pan.bai...