Python利用flask sqlalchemy实现分页效果

yipeiwu_com6年前Python基础

Flask-sqlalchemy是关于flask一个针对数据库管理的。文中我们采用一个关于员工显示例子。

首先,我们创建SQLALCHEMY对像db。

from flask import Flask, render_template,request
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__,static_url_path='')
app.debug = True
app.secret_key = "faefasdfaf"
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///./db/personal.db' # app的配置,指定数据库路径
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True 

db = SQLAlchemy(app)

然后我们利用db创建员工表:

from datetime import datetime

class Employee(db.Model):
  '''员工'''
  __tablename__ = 'employee'

  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(50))
  gender = db.Column(db.String)
  job = db.Column(db.String)
  birthday = db.Column(db.DateTime)
  idcard = db.Column(db.String)
  address = db.Column(db.String)
  salary = db.Column(db.String)
  release_time = db.Column(db.DateTime)

  def __init__(self, name, gender, job, birthday, idcard, address, salary, release_time=None):
    self.name = name
    self.gender = gender
    self.job = job
    self.birthday = birthday
    self.idcard = idcard
    self.address = address
    self.salary = salary
    self.release_time = release_time if release_time else datetime.now()

  def __repr__(self):
    return '<员工{},{},{},{}>'.format(self.id, self.name, self.salary, self.address)

表创建好之后,我们可以从表中查询数据了。

from flask import render_template
from flask.views import MethodView
class EmployeeListView(MethodView): # 获取员工信息
  def get(self,page=1):
    employees = Employee.query.paginate(page,per_page=10)
    return render_template('employeelist.html', employees=employees)

以上我们通过查询,查询出员工信息,然后传给前台一个模板。(以上我们采用了flask的蓝图进行了分模块,假设我们把上面这个定义为视图函数为:employee.list)

注:paginate是分页的方法,第一个参数是页码,第二个是每页显示多少条。但是这样得到的结果不是一列表,需要在传到前台的值加一个 .items,下面举例说明。(利用jinja2模板)

 {% for item in employees.items %}

如上所示,在利用Jinja2去取值时,需要在后台传过来的值后面,加上.items。

继续上面的分页,这里我们要再次利用jinja2模板来定义一个方法,以实现分页的功能,这个页面名字就叫:helper.html。

{% macro render_page_data(page_data,page_function) %}
  <div class="text-center">
    <ul class="page_data">
      <li><a href="{{ url_for(page_function,page = 1) }}">首页</a></li>
      {% if page_data.has_prev %}
        <li><a href="{{ url_for(page_function,page = page_data.prev_num) }}">«</a></li>
      {% endif %}
      {% for page in page_data.iter_pages() %}
        {% if page %}
          {% if page !=page_data.page %}
            <li><a href="{{ url_for(page_function,page = page) }}">{{ page }}</a></li>
          {% else %}
            <li class="active"><a href="#">{{ page }}</a></li>
          {% endif %}
        {% endif %}
      {% endfor %}
      {% if page_data.has_next %}
        <li><a href="{{ url_for(page_function,page = page_data.next_num) }}">»</a></li>
      {% endif %}
      <li><a href="{{ url_for(page_function,page = page_data.pages) }}">末页</a></li>
    </ul>
  </div>
{% endmacro %}

以上是我们利用jinja2的语法定义了一个分布的方法,这个方法,我们传了二个参数,第一个是后台传过来通过db分页查询出来的数据。第二个是我们查询的数据的方法。

这里需要特别说明一下,分页的数据有几个重要的方法:

  • has_next:如果在目前页后至少还有一页的话,返回 True
  • has_prev:如果在目前页之前至少还有一页的话,返回 True
  • next_num:下一页的页面数
  • prev_num:前一页的页面数

通过上面的工作之后,最后就只差一步了,我们需要在我们的模板页通过Jinja2导入我们刚刚定义的方法,也就是在上面我们的employeelist.html中导入。

{% import 'helper.html' as helper %}

导入之后,我们就可以在我们需要的地方调用就可以了。

{{ helper.render_pagination(employees,'employee.list') }}

上面就是我们调用我们之前定义的方法。第一个参数,我们从后台传过来的值,第二个就是后台的那个视图函数。

进行了以上操作后,我们就大功告成了,下面看一下,我们实现了的效果图。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python学习开发mock接口

本文实例为大家分享了python学习开发mock接口的具体步骤,供大家参考,具体内容如下 #1.测试为什么要开发接口? 1)在别的接口没有开发好的时候, mock接口(模拟接口) 2)...

Pycharm设置去除显示的波浪线方法

Pycharm设置去除显示的波浪线方法

近期安装了python后,发现使用pycharm工具打开代码后发现代码下边会有波浪线的显示;但是该代码语句确实没有错误,通过查询发现了两种方法去掉该波纹的显示,下面就具体说明一下: 方法...

关于python pycharm中输出的内容不全的解决办法

关于python pycharm中输出的内容不全的解决办法

很多时候我们会发现有的时候输出的结果特别多的时候,会在最后输出时用。。。代替,最后输出一个总长度,那要咋么弄咧? import pandas as pd # 设置显示的最大列、宽等参...

在Python的Flask框架中使用模版的入门教程

 概述 如果你已经阅读过上一个章节,那么你应该已经完成了充分的准备工作并且创建了一个很简单的具有如下文件结构的Web应用:   microblog  &nb...

Python 加密的实例详解

 Python 加密的实例详解 hashlib支持md5,sha1,sha256,sha384,sha512,用法和md5一样  import hashlib...