python抓取某汽车网数据解析html存入excel示例

yipeiwu_com5年前Python爬虫

1、某汽车网站地址

2、使用firefox查看后发现,此网站的信息未使用json数据,而是简单那的html页面而已

3、使用pyquery库中的PyQuery进行html的解析

页面样式:

复制代码 代码如下:

def get_dealer_info(self):
        """获取经销商信息"""
        css_select = 'html body div.box div.news_wrapper div.main div.news_list div.service_main div table tr '
        #使用火狐浏览器中的自动复制css路径得到需要位置数据
        page = urllib2.urlopen(self.entry_url).read()
        #读取页面
        page = page.replace('<br />','&')
        page = page.replace('<br/>','&')
        #由于页面中的电话信息中使用了br换行,所以在抓取的时候会产生问题
        #问题是:如果取得一对标签中的数据,中包含<br/>,会出现值得到br之前的数据,而后的数据将得不到,原因个人认为是解析html是会任务/>结尾标准       
        d = pq(page)
        #使用PyQuery解析页面,此处pq=PyQuery,因为from pyquery import PyQuery as pq
        dealer_list = []
        #创建列表用于提交到存储方法
        for dealer_div in d(css_select):
            #此处定位tr,具体数据在此标签中的td标签内
            p = dealer_div.findall('td')
            #此处p就是一个tr标签内,全部td数据的集合
            dealer = {}
            #此处的字典用于存储一个店铺的信息用于提交到列表中
            if len(p)==1:
                #此处多哥if判断是用于对数据进行处理,因为一些格式不符合最终数据的要求,需要剔除,这个快的代码按需求而定
                print '@'
            elif len(p)==6 :
                strp = p[0].text.strip()
                dealer[Constant.CITY] = p[1].text.strip()
                strc = p[2].text.strip()

                dealer[Constant.PROVINCE] = p[0].text.strip()
                dealer[Constant.CITY] = p[1].text.strip()
                dealer[Constant.NAME] = p[2].text.strip()
                dealer[Constant.ADDRESSTYPE] = p[3].text.strip()
                dealer[Constant.ADDRESS] = p[4].text.strip()
                dealer[Constant.TELPHONE] = p[5].text.strip()
                dealer_list.append(dealer) 
            elif len(p)==5:
                if p[0].text.strip() != u'省份':
                    dealer[Constant.PROVINCE] = strp
                    dealer[Constant.CITY] = p[0].text.strip()
                    dealer[Constant.NAME] = p[1].text.strip()
                    dealer[Constant.ADDRESSTYPE] = p[2].text.strip()
                    dealer[Constant.ADDRESS] = p[3].text.strip()
                    dealer[Constant.TELPHONE] = p[4].text.strip()
                    dealer_list.append(dealer)
            elif len(p)==3:
                print '@@'
        print '@@@'
        self.saver.add(dealer_list)
        self.saver.commit()

4、最终代码执行成功,得到了相应数据并存入excel中

相关文章

python3写爬取B站视频弹幕功能

python3写爬取B站视频弹幕功能

需要准备的环境: 一个B站账号,需要先登录,否则不能查看历史弹幕记录 联网的电脑和顺手的浏览器,我用的Chrome Python3环境以及request模块,安装使用命令,换源比较快:...

Python爬虫框架scrapy实现的文件下载功能示例

本文实例讲述了Python爬虫框架scrapy实现的文件下载功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 我们在写普通脚本的时候,从一个网站拿到一个文件的下载url,然后下载,直接将数据写入文...

我用Python抓取了7000 多本电子书案例详解

我用Python抓取了7000 多本电子书案例详解

安装 安装很简单,只要执行: pip install requests-html 就可以了。 分析页面结构 通过浏览器审查元素可以发现这个电子书网站是用 WordPress 搭建的...

Python如何使用BeautifulSoup爬取网页信息

Python如何使用BeautifulSoup爬取网页信息

这篇文章主要介绍了Python如何使用BeautifulSoup爬取网页信息,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 简单爬取网...

浅谈Scrapy网络爬虫框架的工作原理和数据采集

浅谈Scrapy网络爬虫框架的工作原理和数据采集

今天小编给大家详细的讲解一下Scrapy爬虫框架,希望对大家的学习有帮助。 1、Scrapy爬虫框架 Scrapy是一个使用Python编程语言编写的爬虫框架,任何人都可以根据自己的需求...