python实现挑选出来100以内的质数

yipeiwu_com6年前Python基础

这里给大家分享的是使用python实现将100以内的质数挑选出来

代码非常简单,就不多废话了。

"""
使用filter将100以内的质数挑选出来
"""
 
# coding = utf-8
import math
def func_get_prime(n):
  return filter(lambda x: not [x%i for i in range(2, int(math.sqrt(x))+1) if x%i ==0], range(2,n+1))
   
print func_get_prime(100)

以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

请您花一点时间将文章分享给您的朋友或者留下评论。我们将会由衷感谢您的支持!

相关文章

Python 常用模块 re 使用方法详解

一.re模块的查找方法:   1.findall   匹配所有每一项都是列表中的一个元素 import re ret = re.findall('\d+','a...

python实现日常记账本小程序

python实现收支的自动计算,能够查询每笔账款的消费详情,具体内容如下 1、函数需要两个文件:一个类似钱包功能,存放钱;另一个用于记录每笔花销的用途 #!/usr/bin/env...

完美解决Python2操作中文名文件乱码的问题

完美解决Python2操作中文名文件乱码的问题

Python2默认是不支持中文的,一般我们在程序的开头加上#-*-coding:utf-8-*-来解决这个问题,但是在我用open()方法打开文件时,中文名字却显示成了乱码。 我先给大家...

Python注释、分支结构、循环结构、伪“选择结构”用法实例分析

Python注释、分支结构、循环结构、伪“选择结构”用法实例分析

本文实例讲述了Python注释、分支结构、循环结构、伪“选择结构”用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 注释: python使用#作为行注释符,使用三引号作为多行注释符 分支结构:...

PyTorch CNN实战之MNIST手写数字识别示例

PyTorch CNN实战之MNIST手写数字识别示例

简介 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是深度学习技术中极具代表的网络结构之一,在图像处理领域取得了很大的成功,在国际标准的ImageNe...