Python的gevent框架的入门教程

yipeiwu_com7年前Python基础

Python通过yield提供了对协程的基本支持,但是不完全。而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。

gevent是第三方库,通过greenlet实现协程,其基本思想是:

当一个greenlet遇到IO操作时,比如访问网络,就自动切换到其他的greenlet,等到IO操作完成,再在适当的时候切换回来继续执行。由于IO操作非常耗时,经常使程序处于等待状态,有了gevent为我们自动切换协程,就保证总有greenlet在运行,而不是等待IO。

由于切换是在IO操作时自动完成,所以gevent需要修改Python自带的一些标准库,这一过程在启动时通过monkey patch完成:

from gevent import monkey; monkey.patch_socket()
import gevent

def f(n):
  for i in range(n):
    print gevent.getcurrent(), i

g1 = gevent.spawn(f, 5)
g2 = gevent.spawn(f, 5)
g3 = gevent.spawn(f, 5)
g1.join()
g2.join()
g3.join()

运行结果:

<Greenlet at 0x10e49f550: f(5)> 0
<Greenlet at 0x10e49f550: f(5)> 1
<Greenlet at 0x10e49f550: f(5)> 2
<Greenlet at 0x10e49f550: f(5)> 3
<Greenlet at 0x10e49f550: f(5)> 4
<Greenlet at 0x10e49f910: f(5)> 0
<Greenlet at 0x10e49f910: f(5)> 1
<Greenlet at 0x10e49f910: f(5)> 2
<Greenlet at 0x10e49f910: f(5)> 3
<Greenlet at 0x10e49f910: f(5)> 4
<Greenlet at 0x10e49f4b0: f(5)> 0
<Greenlet at 0x10e49f4b0: f(5)> 1
<Greenlet at 0x10e49f4b0: f(5)> 2
<Greenlet at 0x10e49f4b0: f(5)> 3
<Greenlet at 0x10e49f4b0: f(5)> 4

可以看到,3个greenlet是依次运行而不是交替运行。

要让greenlet交替运行,可以通过gevent.sleep()交出控制权:

def f(n):
  for i in range(n):
    print gevent.getcurrent(), i
    gevent.sleep(0)

执行结果:

<Greenlet at 0x10cd58550: f(5)> 0
<Greenlet at 0x10cd58910: f(5)> 0
<Greenlet at 0x10cd584b0: f(5)> 0
<Greenlet at 0x10cd58550: f(5)> 1
<Greenlet at 0x10cd584b0: f(5)> 1
<Greenlet at 0x10cd58910: f(5)> 1
<Greenlet at 0x10cd58550: f(5)> 2
<Greenlet at 0x10cd58910: f(5)> 2
<Greenlet at 0x10cd584b0: f(5)> 2
<Greenlet at 0x10cd58550: f(5)> 3
<Greenlet at 0x10cd584b0: f(5)> 3
<Greenlet at 0x10cd58910: f(5)> 3
<Greenlet at 0x10cd58550: f(5)> 4
<Greenlet at 0x10cd58910: f(5)> 4
<Greenlet at 0x10cd584b0: f(5)> 4

3个greenlet交替运行,

把循环次数改为500000,让它们的运行时间长一点,然后在操作系统的进程管理器中看,线程数只有1个。

当然,实际代码里,我们不会用gevent.sleep()去切换协程,而是在执行到IO操作时,gevent自动切换,代码如下:

from gevent import monkey; monkey.patch_all()
import gevent
import urllib2

def f(url):
  print('GET: %s' % url)
  resp = urllib2.urlopen(url)
  data = resp.read()
  print('%d bytes received from %s.' % (len(data), url))

gevent.joinall([
    gevent.spawn(f, 'https://www.python.org/'),
    gevent.spawn(f, 'https://www.yahoo.com/'),
    gevent.spawn(f, 'https://github.com/'),
])

运行结果:

GET: https://www.python.org/
GET: https://www.yahoo.com/
GET: https://github.com/
45661 bytes received from https://www.python.org/.
14823 bytes received from https://github.com/.
304034 bytes received from https://www.yahoo.com/.

从结果看,3个网络操作是并发执行的,而且结束顺序不同,但只有一个线程。
小结

使用gevent,可以获得极高的并发性能,但gevent只能在Unix/Linux下运行,在Windows下不保证正常安装和运行。

由于gevent是基于IO切换的协程,所以最神奇的是,我们编写的Web App代码,不需要引入gevent的包,也不需要改任何代码,仅仅在部署的时候,用一个支持gevent的WSGI服务器,立刻就获得了数倍的性能提升。具体部署方式可以参考后续“实战”-“部署Web App”一节。

相关文章

centos6.7安装python2.7.11的具体方法

1. 查看本机系统及python版本 # cat /etc/redhat-release CentOS release 6.7 (Final) 查看CentOS release 6.7...

Python实现的简单hangman游戏实例

本文实例讲述了Python实现的简单hangman游戏。分享给大家供大家参考。具体如下: #!/usr/bin/env python import random import cP...

详解Python中的相对导入和绝对导入

前言 Python 相对导入与绝对导入,这两个概念是相对于包内导入而言的。包内导入即是包内的模块导入包内部的模块。 Python import 的搜索路径 在当前目录下搜索该模块...

Python常用内置函数总结

一、数学相关 1、绝对值:abs(-1) 2、最大最小值:max([1,2,3])、min([1,2,3]) 3、序列长度:len('abc')、len([1,2,3])、len((1,...

Python设计模式之观察者模式实例

关于设计模式中的观察者模式,定义如下(维基百科): 觀察者模式(有時又被稱為發布/訂閱模式)是軟體設計模式的一種。在此種模式中,一個目標物件管理所有相依於它的觀察者物件,並且在它本身的狀...