使用Python设置tmpfs来加速项目的教程

yipeiwu_com6年前Python基础

 对我当前工程进行全部测试需要花费不少时间。既然有 26 GB 空闲内存,为何不让其发挥余热呢? tmpfs 可以通过把文件系统保存在大内存中来加速测试的执行效率。

但优点也是缺点,tmpfs 只把结果保存在内存中,所以你必须自己编写脚本来把结果回写到磁盘上进行保留。而且这些脚本必须良好书写和执行,否则就要失去部分或全部的工作成果了。

一种常见的方法是直接在tmpfs文件夹中工作,然后把工作成果备份到磁盘上的一个文件夹中。当您的机器启动时你从那个备份文件夹恢复tmpfs文件夹。启动之后用cron同步tmpfs文件夹和磁盘文件夹。


我发现这个设置有点复杂容易出错。在启动的时候,或者对于crom,我从没有真正的相信。现在我用一种简单得多的设置,根本不用cron。

在我的机器上运行一个单项测试,使用IDE并发布于web服务器,其性能通常是合理的,只有运行全部测试需要许多时间。

我发现最佳之处是在磁盘上设置一个workspace,与/dev/shmand目录下运行所有测试的tmpfs同步。这或多或少使我的设置无需改变,并消除了可能松散的工作,这些仅仅是因为我在正确设置方面太垃圾了。


性能提升的结果是合理的:
 

$ nosetests && run_tests.py
........................................................................................................................................................................................................................................................
----------------------------------------------------------------------
Ran 248 tests in 107.070s
 
OK
........................................................................................................................................................................................................................................................
----------------------------------------------------------------------
Ran 248 tests in 19.423s
 
OK

现在比原来提高了 5 倍速度。

使用 python 来进行设置非常简单:
 

#!/bin/bash -e
 
WORK=src/py
LOG=$(pwd)/test.log
TARGET=$(hg root)
SHADOW=/dev/shm/shadow/$TARGET
 
date > $LOG
mkdir -p $SHADOW
 
cd $SHADOW
rsync --update --delete --exclude=".*" --exclude=ENV --archive $TARGET ./..
 
if [ ! -d ENV ]
then
  virtualenv ENV
fi
. ENV/bin/activate
 
cd $WORK
python setup.py develop >> $LOG
nosetests $* | tee -a $LOG
exit ${PIPESTATUS[0]}

我只要重复同步到/dev/shm目录,设置测试环境(virtualenv and python setup.PY)和运行测试(nosetests)。

在tmpfs文件夹里仍可用命令行运行单个测试。也可以把这个从你的IDE中踢走,但你会失去你的测试运行和调试的能力。如我之前所说,我现在不需要这些。

我希望我对tmpfs的这个变通使用能帮助你建立一个更快速的开发环境,而无须遭受所有的脚本麻烦。

相关文章

Python中使用dom模块生成XML文件示例

在Python中解析XML文件也有Dom和Sax两种方式,这里先介绍如何是使用Dom解析XML,这一篇文章是Dom生成XML文件,下一篇文章再继续介绍Dom解析XML文件。 在生成XML...

Python常见异常分类与处理方法

Python常见异常类型大概分为以下类: 1.AssertionError:当assert断言条件为假的时候抛出的异常 2.AttributeError:当访问的对象属性不存在的时候抛出...

python提取xml里面的链接源码详解

因群里朋友需要提取xml地图里面的链接,就写了这个程序。 代码: #coding=utf-8 import urllib import urllib.request import r...

Python实现分割文件及合并文件的方法

本文实例讲述了Python实现分割文件及合并文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 分割文件split.py如下: #!/usr/bin/python ############...

Python最小二乘法矩阵

最小二乘法矩阵 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np def calc_left_k_m...