在Python中marshal对象序列化的相关知识

yipeiwu_com6年前Python基础

有时候,要把内存中的一个对象持久化保存到磁盘上,或者序列化成二进制流通过网络发送到远程主机上。Python中有很多模块提供了序列化与反序列化的功能,如:marshal, pickle, cPickle等等。今天就讲讲marshal模块。

  •   注意: marshal并不是一个通用的模块,在某些时候它是一个不被推荐使用的模块,因为使用marshal序列化的二进制数据格式还没有文档化,在不同版本的Python中,marshal的实现可能不一样。也就是说,用python2.5序列为一个对象,用python2.6的程序反序列化所得到的对象,可能与原来的对象是不一样的。但这个模块存在的意义,正如Python手册中所说:The marshal module exists mainly to support reading and writing the “pseudo-compiled” code for Python modules of .pyc files.

下面是marshal模块中定义的一些与序列化/反序列化有关的函数:
marshal.dump(value, file[, version])

将值写入到一个打开的输出流里。参数value表示待序列化的值。file表示打开的输出流。如:以”wb”模式打开的文件,sys.stdout或者os.popen。对于一些不支持序列类的类型,dump方法将抛出ValueError异常。要特别说明一下,并不是所有类型的对象都可以使用marshal模块来序列化/反序列化的。在python2.6中,支持的类型包括:None, integers, long integers, floating point numbers, strings, Unicode objects, tuple, list, set, dict, 和 code objects。对于tuple, list, set, dict等集合对象,其中的元素必须也是上述类型之一。
marshal.load(file)

执行与marshal.dump相反的操作,将二进制数据反序列为Python对象。下面是一个例子,演示这两个方法的使用:
 

# coding=gbk
 
import  marshal ,  sys ,  os
 
lst  =  [ 1 ,  ( 2 ,  " string " ) ,  { " key " :  " Value " } ]
 
# 序列化到文件中
fle  =  open ( os . path . join ( os . getcwd ( ) ,  ' fle . txt ' ) ,  ' wb ' )
marshal . dump ( lst ,  fle )
fle . close ( )
 
# 反序列化
fle1  =  open ( os . path . join ( os . getcwd ( ) ,  ' fle . txt ' ) ,  ' rb ' )
lst1  =  marshal . load ( fle1 )
fle1 . close ( )
 
# 打印结果
print  lst
print  lst1
 
# ----  结果  ----
# [1,  (2,  'string'),  {'key':  'Value'}]
# [1,  (2,  'string'),  {'key':  'Value'}]
marshal.dumps(value[, version)

该方法与上面讲的marshal.dump()功能类似,只是它返回的是序列化之后的二进制流,而不是将这些数据直接写入到文件中。
marsahl.load(string)

将二进制流反序列化为对象。下面的一段代码,演示这两个方法的使用:
 

import  marshal ,  sys ,  os
 
lst  =  [ 1 ,  ( 2 ,  " string " ) ,  { " key " :  " Value " } ]
 
byt1  =  marshal . dumps ( lst )
lst1  =  marshal . loads ( byt1 )
 
# 打印结果
print  lst
print  lst1
 
# —-  结果  —-
# [1,  (2,  'string'),  {'key':  'Value'}]
# [1,  (2,  'string'),  {'key':  'Value'}]

更多关于marshal的内容,请参考Python手册。

相关文章

在Python中通过threading模块定义和调用线程的方法

定义线程 最简单的方法:使用target指定线程要执行的目标函数,再使用start()启动。 语法: class threading.Thread(group=None, targe...

PyTorch基本数据类型(一)

PyTorch基本数据类型(一)

PyTorch基础入门一:PyTorch基本数据类型 1)Tensor(张量) Pytorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor(张量),它表示的其实就是一个多维矩阵,并有矩阵相...

Python实现简单的四则运算计算器

一、算法      1、算法的主要思想就是将一个中缀表达式(Infix expression)转换成便于处理的后缀表达式(Postfix expr...

Python 异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作示例

Python 异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作示例

本文实例讲述了Python 异常的捕获、异常的传递与主动抛出异常操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 异常的捕获 demo.py(异常的捕获): try: # 提示用户输入一...

Python完成哈夫曼树编码过程及原理详解

Python完成哈夫曼树编码过程及原理详解

哈夫曼树原理 秉着能不写就不写的理念,关于哈夫曼树的原理及其构建,还是贴一篇博客吧。 /post/97396.htm 其大概流程 哈夫曼编码代码 # 树节点类构建 class Tr...