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在运维工作总很多数据最终的展现方式要用到图表，毕竟用图来展示要比一堆数字更直观些，比如利用率、站点的PV，UV等，大家千万不要觉得看到很多漂亮的图就感觉很难，其实真心不是，因为现在有很多前端的绘图库，你只需要按它要求的格式（json）提供给前端接口，什么曲线图、饼图，还有你从来都不知道的图都可以生成出来，现在用的比较多的是highcharts,echarts等，django-highcharts是django的一个集成库，使用它在django里更方便绘制出我们想要的图表，所以这篇文章就使用它来完成一个超小项目，实现一个站点的PV,UV曲线图，另外我一直认为公众号其实不太合适贴太多的代码，要看代码最好还是用专业的编辑器，如果通篇都是代码，我估计很多人直接就收藏了，时间久了自己都忘了，起不到真正学习的目的，所以今天我重点还是讲使用步骤，确保下次大家开发的时候会用，代码只是辅助，当然核心的我也会全部贴出来，但完整的代码限于篇幅就不在贴了，另外这篇是需要小伙伴们有django一点点基础的，如果没有任何基础，可能需要先了解下基本mvc的概念，否则你可能会看的云里雾里，其它不多说了，现在开始，我先介绍下开发环境：

python 2.7 + django1.8.2 + mysql （版本随意）

第一步，安装django-higchats，这个根据大家使用的环境即可，pip或直接用pycharm工具安装都可以。

第二步，新建project 和app

第三步，以上做完，就可以敲代码了，先建models,就是数据库表的表结构，日常站点访问数据PV,UV数据可以插入到这个表里，一会我们要使用。

第四步，图表模块代码编写，这部分主要是一个类从数据库表中获取数据，然后将数据提供给图形展示类，代码如下：

class pudata(object):
 
  def __init__(self, dbobj):
    self.dbobj = dbobj
    self.pdays = self.dbobj.objects.all()
 
  def mpvdate(self):
    res = {}
    for v in self.pdays:
      res[v.days] = v.pvisitor
    res = collections.OrderedDict(sorted(res.items(), key=lambda d: d[0]))
    return res
 
  def muvdate(self):
    res = {}
    for v in self.pdays:
      res[v.days] = v.uvisitor
    res = collections.OrderedDict(sorted(res.items(), key=lambda d: d[0]))
    return res
 
class MindgViewPv(HighChartsMultiAxesView):
  p = pudata(mindg)
  title = 'mindg.cn'
  tooltip = {'shared': 'true'}
  chart_type = 'spline'
  categories = p.mpvdate().keys()
 
  @property
  def yaxis(self):
    y_axis = [
    {
      'title': {
        'text': 'PV'
      },
    }
    ]
    return y_axis
 
  @property
  def series(self):
    p = pudata(mindg)
    series = [
      {
      'name': 'mindg.cn',
      'data': p.icypvdate().values()
      }]
    return series

第五步，模板层代码，模板采用ajax方式，从后台获取的json数据给highcharts然后绘制曲线图，代码如下：

{% extends 'head_css.html' %}
{% load highcharts_tags %}
 
{% block js %}
 <script type="text/javascript">
  $(function (){
    $.getJSON("{% url 'mpv' %}", function(data) {
      $('#container').highcharts(data);
    });
  });
  </script>
 {% endblock %}

有了上面的代码，就可以通过view函数将mindg.html 渲染出来了，最终图如下：