Python文件和流(实例讲解)

yipeiwu_com6年前Python基础

1.文件写入

#打开文件,路径不对会报错
f = open(r"C:\Users\jm\Desktop\pyfile.txt","w")
f.write("Hello,world!\n")
f.close()

2.文件读取

#读取
f = open(r"C:\Users\jm\Desktop\pyfile.txt","r")
print(f.read())
f.close()

输出:
Hello,world!



3.读写行

readline([size]) 读取整行,包括 "\n" 字符。

readlines([sizehint]) 读取所有行并返回列表,若给定sizeint>0,返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比sizhint较大, 因为需要填充缓冲区。

writelines(sequence) 向文件写入一个序列字符串列表,如果需要换行则要自己加入每行的换行符。

4.文件对象是可迭代的,可以直接在for循环中使用它们。

以上这篇Python文件和流(实例讲解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python简易版停车管理系统

本文实例为大家分享了Python简易版停车管理系统的具体代码,供大家参考,具体内容如下 import time # 最大停车数 max_car = 100 # 当前停车数,初始为0...

python networkx 根据图的权重画图实现

python networkx 根据图的权重画图实现

首先输入边和边的权重,随后画出节点位置,根据权重大小划分实边和虚边 #coding:utf-8 #!/usr/bin/env python """ An example using...

pytorch .detach() .detach_() 和 .data用于切断反向传播的实现

当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变,只对其中一部分的参数进行调整;或者值训练部分分支网络,并不让其梯度对主网络的梯度造成影响,这时候我们就需要使用detach()函数...

将字典转换为DataFrame并进行频次统计的方法

将字典转换为DataFrame并进行频次统计的方法

首先将一个字典转化为DataFrame,然后以DataFrame中的列进行频次统计。 代码如下: import pandas as pd a={'one':['A','A','B',...

Python编程中对文件和存储器的读写示例

1.文件的写入和读取 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # Filename: using_file.py # 文件是创建和读...