python中的计时器timeit的使用方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文介绍了python中的计时器timeit的使用方法,分享给大家,具体如下:

timeit

通常在一段程序的前后都用上time.time(),然后进行相减就可以得到一段程序的运行时间,不过python提供了更强大的计时库:timeit

#导入timeit.timeit
from timeit import timeit 

#看执行1000000次x=1的时间:
timeit('x=1')

#看x=1的执行时间,执行1次(number可以省略,默认值为1000000):
timeit('x=1', number=1)

#看一个列表生成器的执行时间,执行1次:
timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)

#看一个列表生成器的执行时间,执行10000次:
timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)

测试一个函数的执行时间:

from timeit import timeit

def func():
  s = 0
  for i in range(1000):
    s += i
  print(s)

# timeit(函数名_字符串,运行环境_字符串,number=运行次数)
t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)
print(t)

此程序测试函数运行1000次的执行时间

repeat:

由于电脑永远都有其他程序也在占用着资源,你的程序不可能最高效的执行。所以一般都会进行多次试验,取最少的执行时间为真正的执行时间。

from timeit import repeat

def func():
  s = 0
  for i in range(1000):
    s += i

#repeat和timeit用法相似,多了一个repeat参数,表示重复测试的次数(可以不写,默认值为3.),返回值为一个时间的列表。
t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
print(t) 
print(min(t))

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python3导入自定义模块的三种方法详解

Python3导入自定义模块的三种方法详解

前话 最近跟着廖雪峰的教程学到 模块 这一节。关于如何自定义一个模块,如果大家不懂的话先来看看基本的介绍: 模块 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来...

http请求 request失败自动重新尝试代码示例

本文研究的主要是http请求 request失败自动重新尝试的一个例子,具体如下。 需求 最近开发一个项目,要实现的一个场景是对于某个http请求,如果请求失败,需要再自动尝试几次,并记...

tensorflow实现图像的裁剪和填充方法

tensorflow实现图像的裁剪和填充方法

tensorflow里面提供了实现图像进行裁剪和填充的函数,就是tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img,height,width )。img...

matplotlib.pyplot画图并导出保存的实例

我就废话不多说了,直接上代码吧! import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig...

windows下numpy下载与安装图文教程

windows下numpy下载与安装图文教程

Numpy介绍               &...