Python实现的桶排序算法示例
本文实例讲述了Python实现的桶排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
桶排序也叫计数排序，简单来说，就是将数据集里面所有元素按顺序列举出来，然后统计元素出现的次数。最后按顺序输出数据集里面的元素。
但是桶排序非常浪费空间, 比如需要排序的范围在0~2000之间, 需要排序的数是[3,9,4,2000], 同样需要2001个空间
注意: 桶排序不能排序小数
以下为从小到大代码实现
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8
def bucketSort(nums):
# 选择一个最大的数
max_num = max(nums)
# 创建一个元素全是0的列表, 当做桶
bucket = [0]*(max_num+1)
# 把所有元素放入桶中, 即把对应元素个数加一
for i in nums:
bucket[i] += 1
# 存储排序好的元素
sort_nums = []
# 取出桶中的元素
for j in range(len(bucket)):
if bucket[j] != 0:
for y in range(bucket[j]):
sort_nums.append(j)
return sort_nums
nums = [5,6,3,2,1,65,2,0,8,0]
print "【听图阁-专注于Python设计】测试结果:"
print bucketSort(nums)
"""
[0, 0, 1, 2, 2, 3, 5, 6, 8, 65]
"""
运行结果：
总体来说，桶排序的优点就是特别快，真的是特别快！特别快！特别块！而缺点就是特别耗资源，如果数据取值的范围是0---1010, 就要申请一个大小为1010的数组，想想这得多耗内存空间。阔怕！且桶排序只能排序大于零的整数。
PS：关于排序算法的详细说明还可参考本站在线工具：
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。