Python排序搜索基本算法之归并排序实例分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python排序搜索基本算法之归并排序。分享给大家供大家参考,具体如下:

归并排序最令人兴奋的特点是:不论输入是什么样的,它对N个元素的序列排序所用时间与NlogN成正比。代码如下:

# coding:utf-8
def mergesort(seq):
  if len(seq)<=1:
    return seq
  mid=int(len(seq)/2)
  left=mergesort(seq[:mid])
  right=mergesort(seq[mid:])
  return merge(left,right)
def merge(left,right):
  result=[]
  i,j=0,0
  while i<len(left) and j<len(right):
    if left[i]<=right[j]:
      result.append(left[i])
      i+=1
    else:
      result.append(right[j])
      j+=1
  result+=left[i:]
  result+=right[j:]
  return result
if __name__=='__main__':
  print("【听图阁-专注于Python设计】测试结果:")
  seq=[4,5,7,9,7,5,1,0,7,-2,3,-99,6]
  print(mergesort(seq))

运行结果:

PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

全面了解django的缓存机制及使用方法

全面了解django的缓存机制及使用方法

一、缓存目的 1、减小过载 2、避免重复计算 3、提高系统性能 二、如何进行缓存 三、缓存类型 四、缓存粒度分类 五、缓存的设置与使用 示例一: CACHES = {  ...

Python中一些自然语言工具的使用的入门教程

NLTK 是使用 Python 教学以及实践计算语言学的极好工具。此外,计算语言学与人工 智能、语言/专门语言识别、翻译以及语法检查等领域关系密切。 NLTK 包括什么 NLTK 会被自...

Python中使用socket发送HTTP请求数据接收不完整问题解决方法

由于工作的需求,需要用python做一个类似网络爬虫的采集器。虽然Python的urllib模块提供更加方便简洁操作,但是涉及到一些底层的需求,如手动设定User-Agent,Refer...

python实现连续图文识别

本文实例为大家分享了python实现连续图文识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.工具: 1.1 剪切板。我下载并安装使用的是剪切板查看器(clipbrd.exe),成功后显示“...

python中tkinter的应用:修改字体的实例讲解

python中tkinter的应用:修改字体的实例讲解

参考链接:tkinter book font字体的参数有如下6个 family: 字体类别,如'Fixdsys' size: 作为一个整数,以点字体的高度。为了获得字体的n个像素高,使用...