Python中 传递值 和 传递引用 的区别解析

yipeiwu_com6年前Python基础

对于不可变类型传递值(不会影响原数据)

 

不可变类型

对于可变类型传递引用(会影响原数据)

 

不可变类型传递引用

python3不可变类型

  • Number(数字)
  • String(字符串)
  • Tuple (元组)

python3可变类型

  • List(列表)
  • Dictionary (字典)
  • Sets(集合)

参数传递的思考

  • 我们声明的变量名可以看做便签
  • 为变量名赋值的操作可以看做将标签贴到"值"的表面(值可以是可变类型,和不可变类型)

以链表中的节点对象为例(实例化的节点对象为不可变类型, 但对象中的属性是可变的)

 

链表对象

class NodeList(object):
  def __init__(self, val):
    self.val = val
    self.next = None
# 遍历链表
def traverse_nodes(head):
  tmp = head
  while tmp:
    print("节点id为:", id(tmp), "节点的值为:", tmp.val, )
    tmp = tmp.next
# 创建链表
def create_node_list():
  head = NodeList(0);
  left_p = head
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  left_p.next = NodeList(1);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)  
  left_p.next = NodeList(2);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  left_p.next = NodeList(3);
  left_p = left_p.next
  print("头节点id:",id(head), "当前节点id:",id(left_p), "当前节点值:", left_p.val)
  return head
def main():
  # 创建链表
  print("==>创建链表函数中:")
  head = create_node_list()
  print("==>在遍历函数中:")
  traverse_nodes(head)
if __name__ == '__main__':
  main()

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中 传递值 与 传递引用 的区别解析,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

浅析Python中signal包的使用

在liunx系统中要想每隔一分钟执行一个命令,最普遍的方法就是crontab了,如果不想使用crontab,经同事指点在程序中可以用定时器实现这种功能,于是就开始摸索了,发现需要一些信号...

取numpy数组的某几行某几列方法

这个操作在numpy数组上的操作感觉有点麻烦,但是也没办法。 例如 a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] 取 a 的 2 3 行, 1 2 列...

python2和python3的输入和输出区别介绍

python2和python3的输入和输出区别介绍

Python3 输入和输出 输出格式美化 Python两种输出值的方式: 表达式语句和 print() 函数。 第三种方式是使用文件对象的 write() 方法,标准输出文件可以用 s...

pandas Dataframe行列读取的实例

如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import tkinter import numpy as np import pandas as...

python判断windows隐藏文件的方法

python判断windows隐藏文件的方法

1. 通过windows attrib 命令获取文件隐藏属性复制代码 代码如下:Syntax      ATTRIB [ + attri...