Django页面数据的缓存与使用的具体方法

yipeiwu_com5年前Python基础

为什么要使用缓存?

一个动态网站的基本权衡点就是,它是动态的。 每次用户请求页面,服务器会重新计算。从开销处理的角度来看,这比你读取一个现成的标准文件的代价要昂贵的多

使用缓存,将多用户访问时基本相同的数据先缓存起来;这样当用户访问页面的时候,不需要重新计算数据,而是直接从缓存里读取,避免性能上的开销。

使用Redis数据库

使用redis数据库存储缓存,首先redis是key-value类型的数据库,NoSQL,且也是内存型数据库,redis是将数据加载到内存中,进行操作,并异步将数据备份到硬盘里。而我们知道,内存的读取速度要比硬盘的读取速度快,因此Redis的读取速度要比其他文件型数据库快很多。

配置django的缓存设置

settings.py中添加:

CACHES = {
  "default": {
    "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
    "LOCATION": "redis://172.16.3.241:6379/9", //指向装有redis的服务器IP地址:端口 /9表示使用db9
    "OPTIONS": {
      "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
    }
  }
}

使用Django内置的缓存API (cache)

导入 from django.core.cache import cache

例子

在视图类或视图函数中, 首先先别急着计算页面数据;而是先向缓存读取该页面的数据;若返回一个 None;说明没有缓存或缓存的数据已经过期;此时才需要进行数据库查询等计算服务

并将更新后的数据写入缓存中,自始至终同一页面都统一使用一个 key进行存取或删除;

# 缓存的设置与获取
伪代码:

content= cache.get(‘index_data')

if content is None:

  查询数据等

  cache.set(‘index_data',content,timeout) # 设置缓存

# 渲染页面

缓存设置了过期时间timeout,单位为秒,当到达过期时间之后,该缓存的数据将不会被使用,以此来确保缓存数据不会一直都是同一份。

但假如我设定timeout为3600,即60分钟,那么在60分钟内,如网页的数据被更新了,而用户访问时只能显示旧的页面数据,因此为了保证缓存的时效性,

可以在数据更改时删除旧缓存。

如在django自带的管理页面中,当模型发生修改时,会默认调用admin.ModelAdmin的save_model 或 delete_model 方法。因此,继承并重写该方法,并在里面添加

删除缓存的代码,则网站管理员通过自带管理页面修改数据时,旧的页面缓存会被清除

如:

class BaseModel(admin.ModelAdmin):
  '''
  继承admin.ModelAdmin
  重写save_model / delete_model 方法
  '''

  def save_model(self, request, obj, form, change):

    super().save_model(request,obj,form,change)
    
    # 删除首页缓存
    cache.delete('index_data')
    # 删除类型和新品推荐的缓存
    cache.delete('types_and_newsku')

  def delete_model(self, request, obj):

    super().delete_model(request,obj)
  
    #删除首页缓存
    cache.delete('index_data')
    # 删除类型和新品推荐的缓存
    cache.delete('types_and_newsku')

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

理解Python中的With语句

 有一些任务,可能事先需要设置,事后做清理工作。对于这种场景,Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理,你需要获取一个文件句柄,从文件中...

python实现矩阵和array数组之间的转换

前言: array数组要转换成矩阵(matrix)数据类型才能进行一系列的线性运算。matrix类型也有时候要转换成array数组。 代码: 1.array转matrix:用mat()...

介绍一款python类型检查工具pyright(推荐)

介绍一款python类型检查工具pyright(推荐)

近日,微软在 Github 上开源了一个 Python 静态类型检查工具:pyright ,引起了社区内的多方关注。 微软在开源项目上的参与力度是越来越大了,不说收购 Github 这种...

如何利用Boost.Python实现Python C/C++混合编程详解

前言 学习中如果碰到问题,参考官网例子: D:\boost_1_61_0\libs\python\test 参考:Boost.Python 中英文文档。 利用Boost.Python...

在cmd中运行.py文件: python的操作步骤

1 打开cmd, 不改变运行的目录: 输入python 空格  调试好的python文件路径 或者python 空格  将python文件拖入cmd中 2 打开cmd...