如何使用VSCode愉快的写Python于调试配置步骤

yipeiwu_com6年前Python基础

在学习Python的过程中,一直没有找到比较趁手的第三方编辑器,用的最多的还是Python自带的编辑器。由于本人用惯了宇宙第一IDE(Visual Studio),所以当Visual Studio Code出现时,心情有点小激动呢。从我的使用经验出发,可以说VSCode用来写Python真的是再合适不过了,你将体验到丝滑的编程体验和无限扩展的可能。而且,如果你的项目是包含多种语言的,比如Web开发,你不必再开多个编辑器和其他工具,因为这一切都可以在VSCode里完成了。

vscode下载地址:https://www.jb51.net/softs/606746.html

搭建环境

  在VSCode中搜索扩展Python,就是这货:

 

 

  安装后,重新加载。上图中我因为已经装过了,所以显示的是禁用、卸载按钮。

  下面就可以愉快的和Python玩耍了。是不是超方便?

基本操作

  快在VSCode开始你的第一段Python代码吧,Python插件自带的Pylint功能会在你输入的过程中给你自动提示,自动完成,以及错误提示。

 

 

  这里需要提醒各位PythonER们,VSCode包括VS中,Tab都默认是4个空格。

  常用的几个操作快捷键,估计VSer们都能无痛转换:

首先是F1/Ctrl+Shit+P万能键,谁用谁知道Ctrl+P:文件切换Ctrl+空格:自动提示F12/Ctrl+左键:跳转到定义Shift+F12:预览定义Ctrl+G:跳转行号Ctrl+/:注释切换Alt+↑↓:整行上下移动Ctrl+↑↓:编辑器垂直滚动条上下移动,光标不动Ctrl+Backspace/Delete:整词/连续空白删除Ctrl+→←:光标整词移动Ctrl+F查找/Ctrl+Shift+F在文件中查找,这都属于通用的,类似的就不说了啊。

  预览定义图:

 

 

调试操作

  随时随地,F5调试运行。注意,VSCode默认在调试后,会停在第一句,如下图。

调试快捷键与VS基本相同。

F5:调试/继续,F10:单步跳过,F11:单步进入,Shift+F11:跳出。F9:切换断点

 

 

  左侧Debug窗口显示的从上到下依次是调试所用的模式,变量(局部变量,监视),调用堆栈,断点等。基本上我们需要的功能都在这里了。

 

 

  有个不太好的设计就是变量、监视这些地方宽度太小,查看一些长的变量不如VS方便。不过好在我们有调试控制台啊,直接敲上变量名就好了。

  这里需要提醒一下的是,左上角的下拉选择调试模式中,常用的两个是Python和Integrated Terminal/Console,第一个就是在插件自带的环境中调试运行,第二个就是集成的控制台中。问题是,第一种暂不支持input()输入,所以想调试带input的程序,就选择Integrated Terminal/Console或者External Terminal/Console也是可以的。

Git支持

  集成了Git支持,这是很棒的功能,不仅在行首用不同颜色标识添加、删除、修改的行,点击行首色块,还能显示对比。资源管理器中也用不同颜色和标记提示修改的文件。如图:

 

 

  想要提交时,只需要切换到左侧源代码管理,Commit就行了。

 

总结

  VSCode小巧、快速,跨平台,界面炫酷,各种扩展,是时候换用新的VSCode了。

  这毕竟是微软出品,随便从VisualStudio项目组拉几个人就能甩Sublime、Atom好几条街了(暂不提Vim),让我有一种一旦用起来就停不下来的感觉。

  下一篇,计划介绍一下几个好用的VSCode扩展。

相关文章

Flask框架使用DBUtils模块连接数据库操作示例

本文实例讲述了Flask框架使用DBUtils模块连接数据库的操作方法。分享给大家供大家参考,具体如下: Flask连接数据库 数据库连接池: Django使用:django ORM(p...

Python脚本实现网卡流量监控

#/usr/bin/env/python #coding=utf-8 import sys,re,time,os maxdata = 50000 #单位KB memfilename...

selenium使用chrome浏览器测试(附chromedriver与chrome的对应关系表)

selenium使用chrome浏览器测试(附chromedriver与chrome的对应关系表)

使用WebDriver在Chrome浏览器上进行测试时,需要从http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html网址中下载与本机c...

利用pytorch实现对CIFAR-10数据集的分类

步骤如下: 1.使用torchvision加载并预处理CIFAR-10数据集、 2.定义网络 3.定义损失函数和优化器 4.训练网络并更新网络参数 5.测试网络 运行环境: win...

Python threading的使用方法解析

Python threading的使用方法解析

一、 例子:我们对传参是有要求的必须传入一个元组,否则报错 import _thread as thread import time def loop1(in1): print(...