多的不说，看了代码就懂了！
df = pd.DataFrame ({'a' : np.random.randn(6),
'b' : ['foo', 'bar'] * 3,
'c' : np.random.randn(6)})
def my_test(a, b):
return a + b
df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1)
print df
以上这篇pandas 使用apply同时处理两列数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
因为最近要经常转换数据集进行实验，因此记录一下。 1、视频转图片 即为将视频解析为一帧一帧的图片： import cv2 vc=cv2.VideoCapture("/home/hqd...
1.TCP是一种面向连接的可靠地协议，在一方发送数据之前，必须在双方之间建立一个连接，建立的过程需要经过三次握手，通信完成后要拆除连接，需要经过四次握手，这是由TCP的半关闭造成的，一方...
在web应用中，常常会遇见点击某个链接会弹出一个新的窗口，或者是相互关联的web应用 ，这样要去操作新窗口中的元素，这时就需要主机切换到新窗口进行操作。。WebDriver 提供了swi...
用Python实现出来的机器学习算法都是什么样子呢？ 前两期线性回归及逻辑回归项目已发布（见文末链接），今天来讲讲BP神经网络。 BP神经网络 全部代码 https://github.c...
本文实例为大家分享了Python PyQt4实现QQ抽屉效果展示的具体代码，供大家参考，具体内容如下 先看截图效果： 主要是使用了QT的QTabWidget、QToolBox多页窗口部...