python是否适合网页编程详解

yipeiwu_com6年前Python基础

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。

python适合网页编程吗?

所有的编程语言都能进行开发web,java就不用多说了,PHP从应用范围到岗位需求来说都是很强的,Python+Flask的框架也让人非常惊艳。

也就是说Python这门优美的语言是非常适合web开发的,基于Python的Django框架简单便捷且很强大。

Python是一种解释型脚本语言,可以应用于以下领域:

  • Web 和 Internet开发
  • 科学计算和统计
  • 人工智能
  • 教育
  • 桌面界面开发
  • 软件开发
  • 后端开发

一个Python的网页实例代码分享给各位:

#encoding=utf-8 
import urllib2 
import urllib 
import cookielib 
def renrenBrower(url,user,password): 
  #登陆页面,可以通过抓包工具分析获得,如fiddler,wireshark 
  login_page = "http://www.renren.com/PLogin.do" 
  try: 
    #获得一个cookieJar实例 
    cj = cookielib.CookieJar() 
    #cookieJar作为参数,获得一个opener的实例 
    opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj)) 
    #伪装成一个正常的浏览器,避免有些web服务器拒绝访问。 
    opener.addheaders = [('User-agent','Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)')] 
    #生成Post数据,含有登陆用户名密码。 
    data = urllib.urlencode({"email":user,"password":password}) 
    #以post的方法访问登陆页面,访问之后cookieJar会自定保存cookie 
    opener.open(login_page,data) 
    #以带cookie的方式访问页面 
    op=opener.open(url) 
    #读取页面源码 
    data= op.read() 
    return data 
  except Exception,e: 
    print str(e) 
#访问某用户的个人主页,其实这已经实现了人人网的签到功能。 
print renrenBrower("http://www.renren.com/home","用户名","密码")

以上就是python适合网页编程吗的详细内容,感谢大家的学习和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

django限制匿名用户访问及重定向的方法实例

前言 大家应该都遇到过,在某些页面中,我们不希望匿名用户能够访问,例如个人页面等,这种页面只允许已经登录的用户去访问,在django中,我们也有比较多的方式去实现。 最简单的,我们在v...

Python 专题三 字符串的基础知识

在Python中最重要的数据类型包括字符串、列表、元组和字典等.该篇主要讲述Python的字符串基础知识. 一.字符串基础 字符串指一有序的字符序列集合,用单引号、双引号、三重(单双均可...

pytorch动态网络以及权重共享实例

pytorch 动态网络+权值共享 pytorch以动态图著称,下面以一个栗子来实现动态网络和权值共享技术: # -*- coding: utf-8 -*- import rando...

Django 实现下载文件功能的示例

基于Django建立的网站,如果提供文件下载功能,最简单的方式莫过于将静态文件交给Nginx等处理,但有些时候,由于网站本身逻辑,需要通过Django提供下载功能,如页面数据导出功能(下...

如何利用Pyecharts可视化微信好友

如何利用Pyecharts可视化微信好友

前言 最近在研究 pyecharts  的用法,它是 python 的一个可视化工具,然后就想着结合微信来一起玩 不多说,直接看效果: 环境配置 pip ins...