直接代码
data_arr = []
data = iter_files(dir,speakers)
for k,v in data.items():
data_arr.append([k,v])
# print(data_arr)
import numpy as np
np_data = np.array(data_arr)
##写入文件
pd_data = pd.DataFrame(np_data,columns=['filename','gender'])
print(pd_data)
pd_data.to_csv('pd_data.csv')
以上这篇pandas将numpy数组写入到csv的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
在做机器学习的时候,遇到这样一个数据集... 一共399行10列, 1-9列是用不定长度的空格分割, 第9-10列之间用'\t'分割, 前九列都是数值类型,其中第三列有若干个'?...
Basemap是matplotlib子包，也是python中最常用、最方便的地理数据可视化工具之一。 在中端输入pip list先查看是否有jupyter，一般安装了Anaconda都会...
题目： 一个txt文件中已知数据格式为： C4D C4D/maya C4D C4D/su C4D/max/AE 统计每个字段出现的次数，比如C4D、maya 先读取文件，将文件中的数据抽...
创建项目 创建工程项目如下所示： 设置文件settings.py中的设置主要有两个 1.注册app 2.设置templates的路径 前面的文章已经介绍过多次如何设置了，此处不再做详...
当我们拿到一个对象的引用时，如何知道这个对象是什么类型、有哪些方法呢？ 使用type() 首先，我们来判断对象类型，使用type()函数： 基本类型都可以用type()判断： >...