直接代码
data_arr = []
data = iter_files(dir,speakers)
for k,v in data.items():
data_arr.append([k,v])
# print(data_arr)
import numpy as np
np_data = np.array(data_arr)
##写入文件
pd_data = pd.DataFrame(np_data,columns=['filename','gender'])
print(pd_data)
pd_data.to_csv('pd_data.csv')
以上这篇pandas将numpy数组写入到csv的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
如下所示： node2:/django/mysite/blog#cat views.py 1, # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ i...
0x01 前言 Nessus是一个功能强大而又易于使用的远程安全扫描器，Nessus对个人用户是免费的，只需要在官方网站上填邮箱，立马就能收到注册号了，对应商业用户是收费的。当然，个人用...
最近人人上看到有好友总是使用软件抢沙发，便决定用Python也写一个玩玩 一、状态回复表单POST 同样使用chrome开发者工具抓包 红色选择选中部分为必须提交的部分 提...
append() 方法向列表的尾部添加一个新的元素。只接受一个参数。 >>> num = [1,2] >>> num.append(3) >...
本文实例讲述了Python全排列操作。分享给大家供大家参考，具体如下： step 1: 列表的全排列: 这个版本比较low # -*-coding:utf-8 -*- #!pytho...