influx+grafana自定义python采集数据和一些坑的总结
先上网卡数据采集脚本，这个基本上是最大的坑，因为一些数据的类型不正确会导致no datapoint的错误，真是令人抓狂，注意其中几个key的值必须是int或者float类型，如果你不慎写成了string，那就麻烦了，其他的tag是string类型。
另外数据采集时间间隔一般就是10秒，这是潜规则，大家都懂。
有图有真相
#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import os
import arrow
import time
from time import sleep
from influxdb import InfluxDBClient
client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'telegraf')
while True:
if int(time.time())%10 == 0:
cmd = 'cat /proc/net/dev|grep "ens4"'
rawline = os.popen(cmd).read().strip()
rxbytes = int(rawline.split()[1])
txbytes = int(rawline.split()[9])
rxpks = int(rawline.split()[2])
txpks = int(rawline.split()[10])
now = str(arrow.now()).split('.')[0] + 'Z'
print time.time(), rxbytes,txbytes,rxpks,txpks
json_body = [
{
"measurement": "network",
"tags": {
"host": "gc-u16",
"nio": "ens4"
},
#"time": now,
"fields": {
"rxbytes": rxbytes,
"txbytes": txbytes,
"rxpks": rxpks,
"txpks": txpks
}
}
]
client.write_points(json_body)
sleep(1)
运行脚本，查看influxdb数据，至于后台+独立线程这些东西就见仁见智了
然后配置图形，这个就简单了，只要你数据没写错，基本上grafana都能采集到，这里忽略配置数据源创建dashboard和表格等乱七八糟的，直接上配置的sql图形，大致就是这样吧
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
