Python 实现文件打包、上传与校验的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

不多说,我们直接上源码:

# -*- coding:UTF-8 -*-
'''
实现文件打包、上传与校验
Created on 2018年1月12日
@author: liuyazhuang
'''
 
from fabric.api import *
from fabric.context_managers import *
from fabric.contrib.console import confirm
 
env.user = 'root'
env.hosts = ['10.2.2.2']
env.password = 'cardio-2017'
 
@task
@runs_once
def tar_task():  #本地打包任务函数,只限执行一次
  with lcd("/data/logs"):
    local("tar -czf access.tar.gz access.log")
    
 
@task
def put_task():   #上传文件任务函数
  run("mkdir -p /nginx/logs")
  with cd("/nginx/logs"):
    #put(上传操作)出现异常时,继续执行,非终止
    with settings(warn_only = True):
      result = put("/data/logs/access.tar.gz", "/nginx/logs/access.tar.gz")
    if result.failed and not confirm("put file failed, Contiunue[Y/N]?"):
      #出现异常时,确认用户是否继续,(Y继续)
      abort("Aborting file put task!")
 
@task
def check_task():  #校验文件任务函数
  with settings(warn_only = True):
    #本地local命令需要配置capture=True才能捕获返回值
    lmd5 = local("md5sum /data/logs/access.tar.gz", capture=True).split(' ')[0]
    rmd5 = run("md5sum /nginx/logs/access.tar.gz").split(' ')[0]
    #对比本地与远程文件的md5信息
    if lmd5 == rmd5:
      print "OK";
    else:
      print "ERROR"
 
@task
def execute():   #统一执行tar_task()、put_task()、check_task()
  tar_task()
  put_task()
  check_task()

本实例分别定义了3个功能函数,实现了文件的打包、上传和校验的功能,且3个功能相互独立,可分开运行

fab -f file_handler.py tar_task  #文件打包操作
fab -f file_handler.py put_task  #文件上传操作
fab -f file_handler.py check_task #文件校验操作

也可以通过以下命令组合在一起运行

fab -f file_handler.py execute

以上这篇Python 实现文件打包、上传与校验的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python对html代码进行escape编码的方法

本文实例讲述了python对html代码进行escape编码的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: python包含一个cgi模块,该模块有一个escape函数可以用来对html代...

深入理解python多进程编程

深入理解python多进程编程

1、python多进程编程背景 python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源,不像python中的多线程,受制于GIL的限制,从而只能进行cpu分配,在python的多进...

python如何去除字符串中不想要的字符

问题:     过滤用户输入中前后多余的空白字符       ‘    ++++abc123---    ‘     过滤某w...

django manage.py扩展自定义命令方法

django manage.py扩展自定义命令方法

# django manage.py扩展自定义命令 环境: mac django1.10.3 在实际的项目开发过程中,我们可能要执行某脚本初始化数据库,可能要启动多个服务,比...

详解在Python和IPython中使用Docker

现在Docker是地球上最炙手可热的项目之一,就意味着人民实际上不仅仅是因为这个才喜欢它。 话虽如此,我非常喜欢使用容器,服务发现以及所有被创造出的新趣的点子和领域来切换工作作为范例。...