Numpy截取指定范围内的数据方法

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)
 
print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1 2 3 4]
 [ 7 8 9 10]]

以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python数据分析之获取双色球历史信息的方法示例

本文实例讲述了Python数据分析之获取双色球历史信息的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 每个人都有一颗中双色球大奖的心,对于技术人员来说,通过技术分析,可以增加中奖几率,现使用p...

python实现图片处理和特征提取详解

python实现图片处理和特征提取详解

这是一张灵异事件图。。。开个玩笑,这就是一张普通的图片。 毫无疑问,上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹,她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球。然而,我...

基于pytorch 预训练的词向量用法详解

如何在pytorch中使用word2vec训练好的词向量 torch.nn.Embedding() 这个方法是在pytorch中将词向量和词对应起来的一个方法. 一般情况下,如果我...

python数值基础知识浅析

内置数据类型 Python的内置数据类型既包括数值型和布尔型之类的标量,也包括 更为复杂的列表、字典和文件等结构。 数值 Python有4种数值类型,即整数型、浮点数型、复数型和布...

linux下python中文乱码解决方案详解

linux下python中文乱码解决方案详解

1. 场景描述 linux服务器下安装了Anaconda3,执行Pyhton的K-means算法,结果出现如下图的中文字符乱码。上次已经解决了,忘记记录解决流程了,这次配置了一台新的服...