Python实现栈和队列的简单操作方法示例
本文实例讲述了Python实现栈和队列的简单操作方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
先简单的了解一下数据结构里面的栈和堆：
栈和队列是两种基本的数据结构，同为容器类型。两者根本的区别在于：
stack:后进先出
queue:先进先出
stack和queue是不能通过查询具体某一个位置的元素而进行操作的。但是他们的排列是按顺序的
对于stack我们可以使用python内置的list实现，因为list是属于线性数组，在末尾插入和删除一个元素所使用的时间都是O(1),这非常符合stack的要求。当然，我们也可以使用链表来实现。
stack的实现代码（使用python内置的list），实现起来是非常的简单，就是list的一些常用操作
class Stack(object):
def __init__(self):
self.stack = []
def push(self, value): # 进栈
self.stack.append(value)
def pop(self): #出栈
if self.stack:
self.stack.pop()
else:
raise LookupError('stack is empty!')
def is_empty(self): # 如果栈为空
return bool(self.stack)
def top(self):
#取出目前stack中最新的元素
return self.stack[-1]
我们定义如下的链表来实现队列数据结构：
定义一个头结点，左边指向队列的开头，右边指向队列的末尾，这样就可以保证我们插入一个元素和取出一个元素都是O(1)的操作，使用这种链表实现stack也是非常的方便。实现代码如下：
class Head(object):
def __init__(self):
self.left = None
self.right = None
class Node(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
self.next = None
class Queue(object):
def __init__(self):
#初始化节点
self.head = Head()
def enqueue(self, value):
#插入一个元素
newnode = Node(value)
p = self.head
if p.right:
#如果head节点的右边不为None
#说明队列中已经有元素了
#就执行下列的操作
temp = p.right
p.right = newnode
temp.next = newnode
else:
#这说明队列为空，插入第一个元素
p.right = newnode
p.left = newnode
def dequeue(self):
#取出一个元素
p = self.head
if p.left and (p.left == p.right):
#说明队列中已经有元素
#但是这是最后一个元素
temp = p.left
p.left = p.right = None
return temp.value
elif p.left and (p.left != p.right):
#说明队列中有元素，而且不止一个
temp = p.left
p.left = temp.next
return temp.value
else:
#说明队列为空
#抛出查询错误
raise LookupError('queue is empty!')
def is_empty(self):
if self.head.left:
return False
else:
return True
def top(self):
#查询目前队列中最早入队的元素
if self.head.left:
return self.head.left.value
else:
raise LookupError('queue is empty!')
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。