python爬虫的一个常见简单js反爬详解

yipeiwu_com6年前Python爬虫

前言

我们在写爬虫是遇到最多的应该就是js反爬了,今天分享一个比较常见的js反爬,这个我已经在多个网站上见到过了。

我把js反爬分为参数由js加密生成和js生成cookie等来操作浏览器这两部分,今天说的是第二种情况。

目标网站

列表页url:  http://www.hnrexian.com/archives/category/jk

正常网站我们请求url会返回给我们网页数据内容等,看看这个网站返回给我们的是什么呢?

我们把相应中返回的js代码格式化一下,方便查看。

< script type = "text/javascript" >
function stringToHex(str) {
  var val = "";
  for (var i = 0; i < str.length; i++) {
    if (val == "") val = str.charCodeAt(i).toString(16);
    else val += str.charCodeAt(i).toString(16);
  }
  return val;
}
function YunSuoAutoJump() {
  var width = screen.width;
  var height = screen.height;
  var screendate = width + "," + height;
  var curlocation = window.location.href;
  if ( - 1 == curlocation.indexOf("security_verify_")) {
    document.cookie = "srcurl=" + stringToHex(window.location.href) + ";path=/;";
  }
  self.location = "/archives/category/jk?security_verify_data=" + stringToHex(screendate);
} < /script>
 <script>setTimeout("YunSuoAutoJump()", 50);</script > 

说好的返回网页数据源码呢,这是什么东西!

js破解思路

js破解提供两种思路,一种是直接用Python来重写js内容,实现模拟js的操作,这种一般用于比较简单的js;还有一种是用Python第三方库来解析js,比如pyv8,execjs这些(个人觉得execjs比较好用),这种一般用于比较复杂的js解析。

分析返回的js分成两个部分。第一部分,定义了stringToHex和YunSuoAutoJump两个函数。第二部分,50毫秒后执行YunSuoAutoJump这个函数。

YunSuoAutoJump这个函数功能是添加一个cookie并去请求一个构造的url,可以从document.cookie 和 self.location这里看出。stringToHex这个函数的共能其实就是字符串的转换,具体js内容可以参考这个网址https://www.runoob.com/js/js-tutorial.html自行查找。

python重写代码

那么接下来就是用python来重写js啦,重写后代码如下。

def stringToHex(string):
  length = len(string)
  hex_string = str()
  for i in xrange(length):
    hex_string += hex(ord(string[i]))[2:]
  return hex_string

def get_cookie(url):
  hex_string = stringToHex(url)
  cookie = {"srcurl": hex_string, "path": "/"}
  return cookie

这是那两个函数,一个用于字符串转换,一个用于获取cookie。

最后拿到结果

接下来模拟浏览器操作,其中是分为三部分。第一次,我们请求目标url,然后返回给我们js内容;第二次,js添加1个cookie并请求了1个构造出的url;第三次请求原目标url,得到最终的数据。

这里我们用requests.Session来保持连接,模拟上面三部的内容。

url = "http://www.hnrexian.com/archives/category/jk"
s = requests.Session()
r = s.get(url)
url_2 = re.compile("self\.location\s*=\s*\"(.*?)\"").findall(r.text)[0]
screen_date = "1920,1080"
url_2 = url_2 + stringToHex(screen_date)
url_2 = urljoin(url, url_2)
cookie = get_cookie(url)
s.cookies.update(cookie)
r2 = s.get(url_2)
url3 = re.compile("self\.location\s*=\s*\"(.*?)\"").findall(r2.text)[0]
r3 = s.get(url3)
r3.encoding = "gbk"
print r3.text

到这里我们就完美得到最后想要的内容了。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

一步步教你用python的scrapy编写一个爬虫

一步步教你用python的scrapy编写一个爬虫

介绍 本文将介绍我是如何在python爬虫里面一步一步踩坑,然后慢慢走出来的,期间碰到的所有问题我都会详细说明,让大家以后碰到这些问题时能够快速确定问题的来源,后面的代码只是贴出了核心...

python爬取Ajax动态加载网页过程解析

常见的反爬机制及处理方式 1、Headers反爬虫 :Cookie、Referer、User-Agent 解决方案: 通过F12获取headers,传给requests.get()方法...

使用requests库制作Python爬虫

使用python爬虫其实就是方便,它会有各种工具类供你来使用,很方便。Java不可以吗?也可以,使用httpclient工具、还有一个大神写的webmagic框架,这些都可以实现爬虫,只...

基于python爬虫数据处理(详解)

基于python爬虫数据处理(详解)

一、首先理解下面几个函数 设置变量 length()函数 char_length() replace() 函数 max() 函数 1.1、设置变量 set @变量名=值 set @a...

Python使用Srapy框架爬虫模拟登陆并抓取知乎内容

Python使用Srapy框架爬虫模拟登陆并抓取知乎内容

一、Cookie原理 HTTP是无状态的面向连接的协议, 为了保持连接状态, 引入了Cookie机制 Cookie是http消息头中的一种属性,包括: Cookie名字(Name)...