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一：脚本需求

利用Python3查询网站权重并自动存储在本地数据库（Mysql数据库）中，同时导出一份网站权重查询结果的EXCEL表格

数据库类型：MySql

数据库表单名称：website_weight

表单内容及表头设置：表头包含有id、main_url（即要查询的网站）、website_weight（网站权重）

要查询的网站：EXCEL表格

二：需求实现

一：利用openpyxl模块解析excel文件，将查询的网站读取到一个列表中保存

# 解析excel文件，取出所有的url
def get_urls(file_path):
 wb = load_workbook(file_path)
 sheet = wb.active
 urls = []
 for cell in list(sheet.columns)[1]:
 if cell != sheet['B1']:
  urls.append(cell.value)
 return wb, urls

二：分析请求发送，伪造请求，取得HTML页面

# 伪造请求，取得html页面
def get_html(url):
 # 定义http的请求Header
 headers = {} 
 # random.randint(1,99) 为了生成1到99之间的随机数，让UserAgent变的不同。
 headers[
 'User-Agent'] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537." + str(
 random.randint(1, 99))
 # Referer地址使用待查询的网址
 headers['Referer'] = "http://seo.chinaz.com/" + url + "/"
 html = ''
 try:
 html = requests.get("http://seo.chinaz.com/" + url + "/", headers=headers, timeout=5).text
 except Exception:
 pass
 return html

三：分析HTML页面，利用BeautifulSoup模块提取数据

# 利用BeautifulSoup模块从html页面中提取数据
def get_data(html, url):
 if not html:
 return url, 0
 soup = bs(html, "lxml")
 p_tag = soup.select("p.ReLImgCenter")[0]
 src = p_tag.img.attrs["src"]
 regexp = re.compile(r'^http:.*?(\d).gif')
 br = regexp.findall(src)[0]
 return url, br

四：数据库连接配置，并获取游标

# 连接数据库
def get_connect():
 conn = pymysql.connect(
 host='127.0.0.1',
 port=3306,
 user='root',
 passwd='root',
 db='seotest',
 charset="utf8")
 # 获取游标对象
 cursor = conn.cursor()
 return conn, cursor

五：主程序逻辑编写

if __name__ == "__main__":
 #命令行执行脚本文件，获取excel文件路径
 file_path = sys.argv[1]
 #获取URL列表和excle工作簿
 wb, urls = get_urls(file_path)
 #获取数据库连接和游标
 conn, cursor = get_connect()
 #获取工作簿当前工作sheet
 sheet = wb.active
 #数据库插入语句
 sql_insert = '''insert into website_weight(main_url, website_weight) values (%s, %s)'''
 
 for row, url in enumerate(urls):
 if not url: continue
 html = get_html(url)
 data = get_data(html, url)
 # 插入数据到数据库
 cursor.execute(sql_insert, data)
 # 插入数据到Excel表中
 cell = sheet.cell(row=row + 2, column=3)
 cell.value = data[1]
 # 终端打印插入的数据
 print(data)
 conn.commit()
 conn.close()
 wb.save(file_path)
 wb.close()

# cmd命令：python3 F:\算法与结构\网站权重.py F:\website.xlsx

三：脚本运行及其实现结果

CMD执行