Pandas+Matplotlib 箱式图异常值分析示例

yipeiwu_com6年前Python基础

我就废话不多说了,直接上代码吧!

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
 
catering_sale = '../data/catering_sale.xls'
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期') #指定日期列为索引,data类型为DataFrame
 
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  #指定字体为黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  #显示负号
 
plt.figure()
p = data.boxplot(return_type='dict')  #画箱式图
 
x = p['fliers'][0].get_xdata()  #fliers为异常值标签,get_xdata()与get_ydata()用来获取横纵坐标数组
y = p['fliers'][0].get_ydata()
y.sort()
 
#使用annotate添加注释,xy表示标注点坐标, xytext表示注释坐标
for i in range(len(x)):
  if i > 0:
    plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.05 - 0.8/(y[i]-y[i-1]), y[i]))
  else:
    plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.08, y[i]))
 
plt.show()
 
 
​

以上这篇Pandas+Matplotlib 箱式图异常值分析示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python提取Linux内核源代码的目录结构实现方法

今天用Python提取了Linux内核源代码的目录树结构,没有怎么写过脚本程序,我居然折腾了2个小时,先是如何枚举出给定目录下的所有文件和文件夹,os.walk可以实现列举,但是os.w...

Python使用openpyxl读写excel文件的方法

这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。如果使用Aanconda,应该自带了。 读取Excel文件 需要导入相关函数。...

浅谈pandas中shift和diff函数关系

通过?pandas.DataFrame.shift命令查看帮助文档 Signature: pandas.DataFrame.shift(self, periods=1, fr...

matplotlib作图添加表格实例代码

matplotlib作图添加表格实例代码

本文所示代码主要是通过Python+matplotlib实现作图,并且在图中添加表格的功能,具体如下。 代码 import matplotlib.pyplot as plt impo...

Python实现DDos攻击实例详解

Python实现DDos攻击实例详解

SYN 泛洪攻击 SYN泛洪攻击是一种比较常用的Dos方式之一。通过发送大量伪造的 TCP 连接请求,使被攻击主机资源耗尽(通常是 CPU 满负荷或内存不足)的攻击方式 我们都知道建立...