Docker部署Python爬虫项目的方法步骤
1) 首先安装docker：
# 用 yum 安装并启动 yum install docker -y && systemctl start docker
2) 下载自定义镜像需要用到的基础镜像：
# 这里以centos7为例 docker pull centos:centos7
3) 基础镜像已经准备好了，接下来准备好需要部署的环境服务，以及python项目：
### 创建 dockerfile 文件 mkdir dockerfile && cd dockerfile ### 下载 python(这里以3.7为例) wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/Python-3.7.3.tgz ### 将 python 项目复制到此目录 cp ~/test.py . ### 以及 python 项目的依赖库 cp ~/requirements.txt .
4) 需要自定义docker镜像的大致内容准备好了，接下来编写dockerfile：
vim Dockerfile ### 以centos:centos7来作为基础镜像 FROM centos:centos7 ### 下载编译需要用到的软件 RUN yum install -y gcc gcc-c++ autoconf automake libtool make zlib* libffi-devel ### 将dockerfile目录下的python-3.7.3.tgz复制到docker容器内 COPY Python-3.7.3.tgz /usr/local/src ### 编译安装 python WORKDIR /usr/local/src RUN tar -xf Python-3.7.3.tgz WORKDIR Python-3.7.3 RUN ./configure --prefix=/usr/local/python37 && make && make install ENV PATH /usr/local/python37/bin:$PATH ### 创建工作目录 RUN mkdir /spider ### 将python项目复制到 /spider工作目录下 ADD test.py /spider ADD requirements.txt /spider ### 设置 /spider 为工作目录 WORKDIR /spider ### 下载 python 项目的依赖库 RUN pip3 install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com -r requirements.txt ### 在创建个爬取的数据存放的目录，这个需要根据自己代码里面设置的目录来创建，例如： VOLUME /data ### 最后一步，运行docker镜像时运行自己的python项目 ### 可以多个参数： CMD ["python3","a","main.py"] CMD ["python3","test.py"]
5) 接下来构建镜像：(就在此目录下运行)
### docker build -t 镜像名:版本号 镜像名:版本号 均为自定义 别忘了末尾的点“.” docker build -t pythonspider:v1 .
6) 运行镜像:
### 通过 docker images命令就可以看到刚刚创建的镜像 docker images ### 运行 docker run -d --name spider -v /data:/data pythonspider:v1 ### -d为后台运行，--name 后面设置容器名，-v 是目录共享，主机目录和docker容器内目录共享。创建dockerfile的时候，有这一句 VOLUME /data 就是作为共享目录使用的,“:”前的目录为主机目录，后面的目录为容器内目录。。。 最后一个参数 pythonspider:v1 镜像名 cd /data ### 到此目录下你就会看到产生的数据
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
