解决seaborn在pycharm中绘图不出图的问题

yipeiwu_com6年前Python基础

如下所示:

<span style="font-size:18px;">
</span>
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(sum(map(ord, 'axis_grids')))
tips = sns.load_dataset('tips')
tips.head()

# 将FacetGrid实例化出来
g = sns.FacetGrid(tips, col='time')
g.map(plt.hist, 'tip')

# 散点图把数据描绘出来 alpha透明程度,越小越透明
g = sns.FacetGrid(tips, col='sex', hue='smoker')
g.map(plt.scatter, 'total_bill', 'tip', alpha=.1)
g.add_legend()
plt.show()

在代码最后加上plt.show( )即可。

以上这篇解决seaborn在pycharm中绘图不出图的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

对Python3中dict.keys()转换成list类型的方法详解

对Python3中dict.keys()转换成list类型的方法详解

在python3中使用dict.keys()返回的不在是list类型了,也不支持索引,我们可以看一下下面这张图片 那么我们应该怎么办呢,其实解决的方法也是非常简单的,只需要使用list...

python利用高阶函数实现剪枝函数

本文为大家分享了python利用高阶函数实现剪枝函数的具体代码,供大家参考,具体内容如下 案例:        某些时候,我们...

Python多层装饰器用法实例分析

本文实例讲述了Python多层装饰器用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 Python 的装饰器能够在不破坏函数原本结构的基础上,对函数的功能进行补充。当我们需要对一个函数补充不...

Python数据可视化:顶级绘图库plotly详解

Python数据可视化:顶级绘图库plotly详解

有史以来最牛逼的绘图工具,没有之一 plotly是现代平台的敏捷商业智能和数据科学库,它作为一款开源的绘图库,可以应用于Python、R、MATLAB、Excel、JavaScript...

python 计算数据偏差和峰度的方法

numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多,显示前5个和后5个 偏度:衡量随机分布的不均衡性,偏度=0,数值相对均匀的分布在两侧 峰度:概率密度在均...