计算矩阵标准差
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.std(a) # 计算全局标准差 1.1180339887498949 >>> np.std(a, axis=0) # axis=0计算每一列的标准差 array([ 1., 1.]) >>> np.std(a, axis=1) # 计算每一行的标准差 array([ 0.5, 0.5])
官方手册：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.std.html
以上这篇numpy.std() 计算矩阵标准差的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
让我们来看一个例子： import numpy as np x=np.array([[1,2,3],[5,6,7],[7,8,9]]) print(x) Out[64]: array...
本文实例为大家分享了python五子棋游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.项目简介 在刚刚学习完python套接字的时候做的一个五子棋小游戏，可以在局域网内双人对战，也可以和电...
因一些特殊需求需要以参数的形式获取字典中特定的值，网上搜了一下并没有特别好的实现(并没有太认真去找~),所以自己实现了一个，以供大家参考:) 。 话不多说，直接上代码: def...
不用库，写了很久，一直出bug，到网上一搜，可以直接输入之后，eval(str)即可得到结果！ eval程序如下： s=input("请输入要运算的数字") print("The r...
起因 前几天去国图拍了一本书,一本心理学方面的书,也许你问我为什么不去买一本,或者去网上找pdf。 其实吧,关于心理学方面的书可以说在市面上一抓就是一堆,至于拍这本书两个原因,一个是...