nginx搭建基于python的web环境的实现步骤
yipeiwu_com6年前
前言： 在搭建开始前，我们先来梳理下web服务工作流程，先看下图： 1、用户(PC)向web服务器发起http请求 2、web服务器判断用户请求文件是否为静态文件，是则直接读取静态文件...
PyTorch中的padding(边缘填充)操作方式
yipeiwu_com6年前
简介 我们知道，在对图像执行卷积操作时，如果不对图像边缘进行填充，卷积核将无法到达图像边缘的像素，而且卷积前后图像的尺寸也会发生变化，这会造成许多麻烦。 因此现在各大深度学习框架的卷积层...
Python tkinter常用操作代码实例
yipeiwu_com6年前
这篇文章主要介绍了Python tkinter常用操作代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一、创建单选框 f...
Python综合应用名片管理系统案例详解
yipeiwu_com6年前
本文实例讲述了Python综合应用名片管理系统。分享给大家供大家参考，具体如下： 综合应用已经学习过的知识点： 变量 流程控制 函数 模块 开发 名片管理系统 系统需...
在Pytorch中计算卷积方法的区别详解(conv2d的区别)
yipeiwu_com6年前
在二维矩阵间的运算： class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=...
Python While循环语句实例演示及原理解析
yipeiwu_com6年前
这篇文章主要介绍了Python While循环语句实例演示及原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python 编程...
pytorch中的卷积和池化计算方式详解
yipeiwu_com6年前
TensorFlow里面的padding只有两个选项也就是valid和same pytorch里面的padding么有这两个选项，它是数字0,1,2,3等等，默认是0 所以输出的h和w的...
关于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式
yipeiwu_com6年前
下图所示为最大值的去池化操作，主要包括三个参数，kernel_size: 卷积核大小（一般为3，即3x3的卷积核）, stride:步，还有一个新的size。 从图中可以看出，它将维度4...
Python基础之高级变量类型实例详解
yipeiwu_com6年前
本文实例讲述了Python高级变量类型。分享给大家供大家参考，具体如下： 目标 列表 元组 字典 字符串 公共方法 变量高级 知识点回顾 Python 中数据类型...
对Pytorch中Tensor的各种池化操作解析
yipeiwu_com6年前
AdaptiveAvgPool1d(N) 对一个C*H*W的三维输入Tensor, 池化输出为C*H*N, 即按照H轴逐行对W轴平均池化 >>> a = torch...
