关于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式

yipeiwu_com6年前Python基础

下图所示为最大值的去池化操作,主要包括三个参数,kernel_size: 卷积核大小(一般为3,即3x3的卷积核), stride:步,还有一个新的size。

从图中可以看出,它将维度4x4的去池化结果变为5x5。主要通过排序的方法,将4x4里面的元素按行展开为(0,0,0,0,0,6,0,8,0,0,0,0,0,14...),然后按照次序放到5x5的矩阵里面。

以上这篇关于Pytorch MaxUnpool2d中size操作方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python运行DLL文件的方法

什么是DLL文件? DLL文件为动态链接库(英语: Dynamic-link library, 缩写为DLL) 它是微软公司在微软视窗操作系统中实现共享函数库概念的一种实现方式 先来...

Python socket模块ftp传输文件过程解析

这篇文章主要介绍了Python socket模块ftp传输文件过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用环境:pyt...

python计算圆周率pi的方法

本文实例讲述了python计算圆周率pi的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: from sys import stdout scale = 10000 maxarr = 28...

浅谈Python对内存的使用(深浅拷贝)

本文主要研究的是Python对内存的使用(深浅拷贝)的相关问题,具体介绍如下。 浅拷贝就是对引用的拷贝(只拷贝父对象) 深拷贝就是对对象的资源的拷贝 >>> a...

python  logging日志打印过程解析

python logging日志打印过程解析

一、 基础使用 1.1 logging使用场景 日志是什么?这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志...