python批量解压zip文件的方法
yipeiwu_com6年前
这是一个用python写解压大量zip脚本的说明，本人新手一个，希望能对各位有所启发。 首先要注意的，在运行自己的脚本之前一定先备份或者复制出一些样本进行测试，不然出错会很麻烦； 之后我...
Pytorch抽取网络层的Feature Map(Vgg)实例
yipeiwu_com6年前
这边我是需要得到图片在Vgg的5个block里relu后的Feature Map （其余网络只需要替换就可以了） 索引可以这样获得 vgg = models.vgg19(pretra...
PyTorch中常用的激活函数的方法示例
yipeiwu_com6年前
神经网络只是由两个或多个线性网络层叠加，并不能学到新的东西，简单地堆叠网络层，不经过非线性激活函数激活，学到的仍然是线性关系。 但是加入激活函数可以学到非线性的关系，就具有更强的能力去进...
python 并发编程 阻塞IO模型原理解析
yipeiwu_com6年前
阻塞IO（blocking IO） 在linux中，默认情况下所有的socket都是blocking，一个典型的读操作流程大概是这样： 当用户进程调用了recvfrom这个系统调用，k...
python multiprocessing模块用法及原理介绍
yipeiwu_com6年前
一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分...
pytorch 加载(.pth)格式的模型实例
yipeiwu_com6年前
有一些非常流行的网络如 resnet、squeezenet、densenet等在pytorch里面都有，包括网络结构和训练好的模型。 pytorch自带模型网址：https://pyto...
PyTorch: 梯度下降及反向传播的实例详解
yipeiwu_com6年前
线性模型 线性模型介绍 线性模型是很常见的机器学习模型，通常通过线性的公式来拟合训练数据集。训练集包括(x,y)，x为特征,y为目标。如下图： 将真实值和预测值用于构建损失函数，训练的...
对pytorch中的梯度更新方法详解
yipeiwu_com6年前
背景 使用pytorch时，有一个yolov3的bug，我认为涉及到学习率的调整。收集到tencent yolov3和mxnet开源的yolov3，两个优化器中的学习率设置不一样，而且使...
关于pytorch中网络loss传播和参数更新的理解
yipeiwu_com6年前
相比于2018年，在ICLR2019提交论文中，提及不同框架的论文数量发生了极大变化，网友发现，提及tensorflow的论文数量从2018年的228篇略微提升到了266篇，keras从...
python 并发编程 多路复用IO模型详解
yipeiwu_com6年前
多路复用IO(IO multiplexing) 这种IO方式为事件驱动IO(event driven IO)。 我们都知道，select/epoll的好处就在于单个进程process就...
