python实现随机梯度下降法
yipeiwu_com6年前
看这篇文章前强烈建议你看看上一篇python实现梯度下降法： 一、为什么要提出随机梯度下降算法 注意看梯度下降法权值的更新方式（推导过程在上一篇文章中有） 也就是说每次更新...
python+numpy+matplotalib实现梯度下降法
yipeiwu_com6年前
这个阶段一直在做和梯度一类算法相关的东西，索性在这儿做个汇总： 一、算法论述 梯度下降法(gradient descent)别名最速下降法（曾经我以为这是两个不同的算法-.-...
opencv python 图像去噪的实现方法
yipeiwu_com6年前
在早先的章节里，我们看到很多图像平滑技术如高斯模糊，Median模糊等，它们在移除数量小的噪音时在某种程度上比较好用。在这些技术里，我们取像素周围的一小部分邻居，做一些类似于高斯平均权重...
wtfPython—Python中一组有趣微妙的代码【收藏】
yipeiwu_com6年前
wtfPython是github上的一个项目，作者收集了一些奇妙的Python代码片段，这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样； 通过探寻产生这种结果的内部原因，可以让我们对Pyth...
python实现梯度下降算法
yipeiwu_com6年前
梯度下降（Gradient Descent）算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法。当前流行的机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现。 本文主要以线性回归算法损失函数...
基于随机梯度下降的矩阵分解推荐算法（python）
yipeiwu_com6年前
SVD是矩阵分解常用的方法，其原理为：矩阵M可以写成矩阵A、B与C相乘得到，而B可以与A或者C合并，就变成了两个元素M1与M2的矩阵相乘可以得到M。 矩阵分解推荐的思想就是基于此，将每个...
基于python中theano库的线性回归
yipeiwu_com6年前
theano库是做deep learning重要的一部分，其最吸引人的地方之一是你给出符号化的公式之后，能自动生成导数。本文使用梯度下降的方法，进行数据拟合，现在把代码贴在下方 代码块...
python traceback捕获并打印异常的方法
yipeiwu_com6年前
异常处理是日常操作了，但是有时候不能只能打印我们处理的结果，还需要将我们的异常打印出来，这样更直观的显示错误 下面来介绍traceback模块来进行处理 try: 1/0...
wxPython的安装与使用教程
yipeiwu_com6年前
一、wxPython介绍 1.wxPython是Python语言的一套优秀的GUI图形库。wxPython可以很方便的创建完整的、功能键全的GUI用...
python梯度下降法的简单示例
yipeiwu_com6年前
梯度下降法的原理和公式这里不讲，就是一个直观的、易于理解的简单例子。 1.最简单的情况，样本只有一个变量，即简单的（x，y）。多变量的则可为使用体重或身高判断男女（这是假设，并不严谨），...
