python pickle 和 shelve模块的用法

yipeiwu_com7年前Python基础

1.pickle

   写: 以写方式打开一个文件描述符,调用pickle.dump把对象写进去

复制代码 代码如下:

    dn = {'baidu':'www.baidu.com','qq':'www.qq.com','360':'www.360.cn'}

    name = ['mayun','mahuateng','liyanhong']

    f = open(r'C:\a.txt','w')

    pickle.dump(dn,f)      ##写一个对象

    pickle.dump(name,f)  ##再写一个对象

    f.close() 

   读:以读的方式打开文件描述符,调用pickle.load加载对象

    f = open(r'C:\a.txt')

    pickle.load(f)             ##加载一个对象

    pickle.load(f)             ##加载另一个对象

    f.close()


2.shelve

   shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写

复制代码 代码如下:

   f = shelve.open(r'C:\b.txt')

   f  ##返回空字典

   f['baidu'] = 'www.baidu.com'

   f['qq'] = 'www.qq.com'

   f['360'] = 'www.360.cn'

   f  ##返回字典

   f.close()

   f = shelve.open(r'C:\b.txt')

   f ##返回字典f

相关文章

Python定时任务APScheduler的实例实例详解

APScheduler 支持三种调度任务:固定时间间隔,固定时间点(日期),Linux 下的 Crontab 命令。同时,它还支持异步执行、后台执行调度任务。 一、基本架构 触发器...

对dataframe进行列相加,行相加的实例

实例如下所示: >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame({"x":['a','b','c','...

python两个_多个字典合并相加的实例代码

这只是符合比较正常的需求和场景。 #一、适用合并两个字典(key不能相同否则会被覆盖),简单,好用。 A = {'a': 11, 'b': 22} B = {'c': 48, 'd...

python实现差分隐私Laplace机制详解

python实现差分隐私Laplace机制详解

Laplace分布定义: 下面先给出Laplace分布实现代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def...

pandas.DataFrame.to_json按行转json的方法

最近需要将csv文件转成DataFrame并以json的形式展示到前台,故需要用到Dataframe的to_json方法 to_json方法默认以列名为键,列内容为值,形成{col1:[...