python函数参数*args**kwargs用法实例

yipeiwu_com6年前Python基础

复制代码 代码如下:

#coding=utf8
__author__ = 'Administrator'

# 当函数的参数不确定时,可以使用*args和**kwargs。*args没有key值,**kwargs有key值

def fun_var_args(farg, *args):
    print 'args:', farg
    for value in args:
        print 'another arg:',value

# *args可以当作可容纳多个变量组成的list或tuple
fun_var_args(1, 'two', 3, None)

#args: 1
#another arg: two
#another arg: 3
#another arg: None


def fun_var_kwargs(farg, **kwargs):
    print 'args:',farg
    for key in kwargs:
        print 'another keyword arg:%s:%s' % (key, kwargs[key])

# myarg1,myarg2和myarg3被视为key, 感觉**kwargs可以当作容纳多个key和value的dictionary
fun_var_kwargs(1, myarg1='two', myarg2=3, myarg3=None)
# 输出:
#args: 1
#another keyword arg:myarg1:two
#another keyword arg:myarg2:3
#another keyword arg:myarg3:None

def fun_args(arg1, arg2, arg3):
    print 'arg1:', arg1
    print 'arg2:', arg2
    print 'arg3:', arg3

myargs = ['1', 'two', None]     # 定义列表
fun_args(*myargs)

# 输出:
#arg1: 1
#arg2: two
#arg3: None

mykwargs = {'arg1': '1', 'arg2': 'two', 'arg3': None}      # 定义字典类型
fun_args(**mykwargs)

# 输出:
#arg1: 1
#arg2: two
#arg3: None

# 两者都有
def fun_args_kwargs(*args, **kwargs):
    print 'args:', args
    print 'kwargs:', kwargs


args = [1, 2, 3, 4]
kwargs = {'name': 'BeginMan', 'age': 22}
fun_args_kwargs(args,kwargs)
# args: ([1, 2, 3, 4], {'age': 22, 'name': 'BeginMan'})
# kwargs: {}

fun_args_kwargs(1,2,3,a=100)
#args: (1, 2, 3)
#kwargs: {'a': 100}

fun_args_kwargs(*(1,2,3,4),**{'a':None})
#args: (1, 2, 3, 4)
#kwargs: {'a': None}



 

 

相关文章

Python基于opencv的图像压缩算法实例分析

本文实例讲述了Python基于opencv的图像压缩算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 插值方法: CV_INTER_NN - 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR - 双线...

使用python os模块复制文件到指定文件夹的方法

复制一个文件夹的文件到指定目录下 import os import shutil import time start_time = time.time() # 需要被复制的文件夹...

用TensorFlow实现戴明回归算法的示例

用TensorFlow实现戴明回归算法的示例

如果最小二乘线性回归算法最小化到回归直线的竖直距离(即,平行于y轴方向),则戴明回归最小化到回归直线的总距离(即,垂直于回归直线)。其最小化x值和y值两个方向的误差,具体的对比图如下图。...

python 文件转成16进制数组的实例

如下所示: #! /usr/bin/python2 # coding=utf-8 import numpy import binascii if __name__=='__mai...

SVM基本概念及Python实现代码

SVM基本概念及Python实现代码

SVM(support vector machine)支持向量机: 注意:本文不准备提到数学证明的过程,一是因为有一篇非常好的文章解释的非常好:支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)...