一个小示例告诉你Python语言的优雅之处

yipeiwu_com6年前Python基础

比如, 我们希望希望检测"一段string是否以特定的字符串结尾?", 通常我们使用:

  if needle.endswith('ly') or needle.endswith('ed') or
    needle.endswith('ing') or needle.endswith('ers'):
    print('Is valid')
  else:
    print('Invalid')

十分丑陋是吧? 如果我们检测变量needle是否是以下特定字符串之一的话, 会这样写:

  if needle in ('ly', 'ed', 'ing', 'ers'):
    print('Is valid')
  else:
    print('Invalid')

但是, 我们无法在 endswith function 中使用 in, 但我们换一种想法, 我们需要检查的其实是"一段string的结尾是否是以下字符串的任意一个?", 我们会发现python有内部函数any, 于是我们的代码可以改为:

  if any([needle.endswith(e) for e in ('ly', 'ed', 'ing', 'ers')]):
    print('Is valid')
  else:
    print('Invalid')

相信很多读者在此会不同意我的做法, 或者有更好的写法存在. 但这已经不重要. 我明白你们大多数都会使用类似的写法面对这一相似的问题. 我真正的目的其实是展示一下Python的优雅之处.

相关文章

决策树剪枝算法的python实现方法详解

决策树剪枝算法的python实现方法详解

本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对象属性与...

Python实现正则表达式匹配任意的邮箱方法

Python实现正则表达式匹配任意的邮箱方法

首先来个简单的例子,利用Python实现匹配163邮箱的代码: #-*- coding:utf-8 -*- __author__ = '杨鑫' import re text = in...

tensorflow实现简单的卷积网络

使用tensorflow实现一个简单的卷积神经,使用的数据集是MNIST,本节将使用两个卷积层加一个全连接层,构建一个简单有代表性的卷积网络。 代码是按照书上的敲的,第一步就是导入数据库...

Django自定义模板过滤器和标签的实现方法

Django自定义模板过滤器和标签的实现方法

现在我们已经很熟悉Django的MTV模式了。模板(template)负责如何去展示数据,而视图(view)负责筛选出正确的数据。因此通常来说逻辑都是放到视图中的,但模板也需要一些 和表...

python中正则表达式的使用方法

本文主要关于python的正则表达式的符号与方法。 findall: 找寻所有匹配,返回所有组合的列表 search: 找寻第一个匹配并返回 sub: 替换符合规律的内容,并返回替换后的...