python的描述符(descriptor)、装饰器(property)造成的一个无限递归问题分享

yipeiwu_com7年前Python基础

分享一下刚遇到的一个小问题,我有一段类似于这样的python代码:

复制代码 代码如下:

# coding: utf-8

class A(object):

    @property
    def _value(self):
#        raise AttributeError("test")
        return {"v": "This is a test."}

    def __getattr__(self, key):
        print "__getattr__:", key
        return self._value[key]

if __name__ == '__main__':
    a = A()
    print a.v


运行后可以得到正确的结果
复制代码 代码如下:

__getattr__: v
This is a test.

但是注意,如果把
复制代码 代码如下:

#        raise AttributeError("test")


这行的注释去掉的话,即在_value方法里面抛出AttributeError异常,事情就会变得有些奇怪。程序运行的时候并不会抛出异常,而是会进入一个无限递归:

复制代码 代码如下:

File "attr_test.py", line 12, in __getattr__
    return self._value[key]
  File "attr_test.py", line 12, in __getattr__
    return self._value[key]
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

通过多方查找后发现是property装饰器的问题,property实际上是一个descriptor。在python doc中可以发现这样的文字:

复制代码 代码如下:

object.__get__(self, instance, owner)

Called to get the attribute of the owner class (class attribute access) or of an instance of that class (instance attribute access). owner is always the owner class, while instance is the instance that the attribute was accessed through, or None when the attribute is accessed through the owner. This method should return the (computed) attribute value or raise an AttributeError exception.

这样当用户访问._value时,抛出了AttributeError从而调用了__getattr__方法去尝试获取。这样程序就变成了无限递归。

这个问题看上去不复杂,但是当你的_value方法是比较隐晦的抛出AttributeError的话,调试起来就会比较困难了。

相关文章

win7 x64系统中安装Scrapy的方法

win7 x64系统中安装Scrapy的方法

scrapy是用python开发的爬虫框架,从网上查了安装方法,感觉都说的挺复杂,而且很多教程都很有年头了,于是记录了自己的安装过程。 首先安装python,地址:https://www...

Python基础练习之用户登录实现代码分享

python版本为python3.5 1.要求 1)输入用户名密码 2)认证成功后显示欢迎信息 3)输错三次后锁定 2.需求分析 1)用户信息存储在文件中(login/config...

Python拼接微信好友头像大图的实现方法

Python拼接微信好友头像大图的实现方法

基于 itchat 库来获取微信好友头像并执行拼接操作,对微信上文字化好友列表数据进行可视化展示。 获取好友头像 def save_avatar(folder): """ 保...

代码详解django中数据库设置

首先定义数据库的表名和字段 启动mysql数据库 bash mysql.server start 安装pymysql pip install pymysql PyMySQL 是在 Pyt...

python机器学习之贝叶斯分类

python机器学习之贝叶斯分类

一、贝叶斯分类介绍 贝叶斯分类器是一个统计分类器。它们能够预测类别所属的概率,如:一个数据对象属于某个类别的概率。贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理而构造出来的。对分类方法进行比较的有关研究结...