Python version 2.7 required, which was not found in the registry

yipeiwu_com6年前Python基础

安装PIL库的时候,直接提示:Python version 2.7 required, which was not found in the registry。
如图:

大意是说找不到注册表,网上搜索解决方案。

新建一个register.py文件写入代码:

复制代码 代码如下:

import sys
  
from _winreg import *
  
# tweak as necessary
version = sys.version[:3]
installpath = sys.prefix
  
regpath = "SOFTWARE\\Python\\Pythoncore\\%s\\" % (version)
installkey = "InstallPath"
pythonkey = "PythonPath"
pythonpath = "%s;%s\\Lib\\;%s\\DLLs\\" % (
    installpath, installpath, installpath
)
  
def RegisterPy():
    try:
        reg = OpenKey(HKEY_CURRENT_USER, regpath)
    except EnvironmentError as e:
        try:
            reg = CreateKey(HKEY_CURRENT_USER, regpath)
            SetValue(reg, installkey, REG_SZ, installpath)
            SetValue(reg, pythonkey, REG_SZ, pythonpath)
            CloseKey(reg)
        except:
            print "*** Unable to register!"
            return
        print "--- Python", version, "is now registered!"
        return
    if (QueryValue(reg, installkey) == installpath and
        QueryValue(reg, pythonkey) == pythonpath):
        CloseKey(reg)
        print "=== Python", version, "is already registered!"
        return
    CloseKey(reg)
    print "*** Unable to register!"
    print "*** You probably have another Python installation!"

启动命令切到register.py文件目录下执行:

重新安装PIL,错误解决,安装成功。

如果是win7 64位的用户在安装Python 32位程序时,如果选择只为当前用户,以上问题不会出现。如果选择所有用户,就试着使用以上方法解决。

提示其它版本解决方法类似。

相关文章

使用PyQtGraph绘制精美的股票行情K线图的示例代码

使用PyQtGraph绘制精美的股票行情K线图的示例代码

pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于其在内部实现方式上,使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的Graphics...

Python3.6 Schedule模块定时任务(实例讲解)

Python3.6 Schedule模块定时任务(实例讲解)

一,编程环境 PyCharm2016,Anaconda3 Python3.6 需要安装schedule模块,该模块网址:https://pypi.python.org/pypi/sche...

Python的消息队列包SnakeMQ使用初探

一、关于snakemq的官方介绍 SnakeMQ的GitHub项目页:https://github.com/dsiroky/snakemq 1.纯python实现,跨平台 2.自动重连接...

简单实现python聊天程序

本文实例为大家分享了简单实现python聊天程序的具体代码,供大家参考,具体内容如下 客户端 #coding:utf-8 import socket, sys host = 'lo...

pandas使用get_dummies进行one-hot编码的方法

pandas使用get_dummies进行one-hot编码的方法

离散特征的编码分为两种情况: 1、离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot编码 2、离散特征的取值有大小的意义,比如size:[X...