Python中捕捉详细异常信息的代码示例

yipeiwu_com6年前Python基础

大家在开发的过程中可能时常碰到一个需求,需要把Python的异常信息输出到日志文件中。
网上的办法都不太实用,下面介绍一种实用的,从Python 2.7源码中扣出来的。
废话不说 直接上代码,代码不多,注释比较多而已。

import sys, traceback

traceback_template = '''Traceback (most recent call last):
 File "%(filename)s", line %(lineno)s, in %(name)s
%(type)s: %(message)s\n''' # Skipping the "actual line" item

# Also note: we don't walk all the way through the frame stack in this example
# see hg.python.org/cpython/file/8dffb76faacc/Lib/traceback.py#l280
# (Imagine if the 1/0, below, were replaced by a call to test() which did 1/0.)

try:
  1/0
except:
  # http://docs.python.org/2/library/sys.html#sys.exc_info
  exc_type, exc_value, exc_traceback = sys.exc_info() # most recent (if any) by default

  '''
  Reason this _can_ be bad: If an (unhandled) exception happens AFTER this,
  or if we do not delete the labels on (not much) older versions of Py, the
  reference we created can linger.

  traceback.format_exc/print_exc do this very thing, BUT note this creates a
  temp scope within the function.
  '''

  traceback_details = {
             'filename': exc_traceback.tb_frame.f_code.co_filename,
             'lineno' : exc_traceback.tb_lineno,
             'name'  : exc_traceback.tb_frame.f_code.co_name,
             'type'  : exc_type.__name__,
             'message' : exc_value.message, # or see traceback._some_str()
            }

  del(exc_type, exc_value, exc_traceback) # So we don't leave our local labels/objects dangling
  # This still isn't "completely safe", though!
  # "Best (recommended) practice: replace all exc_type, exc_value, exc_traceback
  # with sys.exc_info()[0], sys.exc_info()[1], sys.exc_info()[2]


  ## 修改这里就可以把traceback打到任意地方,或者存储到文件中了
  print traceback_template % traceback_details

相关文章

Python操作串口的方法

本文实例讲述了Python操作串口的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 首先需确保安装了serial模块,如果没安装的话就安装一下python-pyserial。 一个Python实...

解决matplotlib库show()方法不显示图片的问题

最近使用python里的matplotlib库绘图,想在代码结束时显示图片看看,结果图片一闪而过,附上我原来代码: import matplotlib.pyplot as plt i...

使用TensorFlow实现二分类的方法示例

使用TensorFlow实现二分类的方法示例

使用TensorFlow构建一个神经网络来实现二分类,主要包括输入数据格式、隐藏层数的定义、损失函数的选择、优化函数的选择、输出层。下面通过numpy来随机生成一组数据,通过定义一种正负...

栈和队列数据结构的基本概念及其相关的Python实现

先来回顾一下栈和队列的基本概念: 相同点:从"数据结构"的角度看,它们都是线性结构,即数据元素之间的关系相同。 不同点:栈(Stack)是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表。...

Django 使用logging打印日志的实例

Django使用python自带的logging 作为日志打印工具。简单介绍下logging。 logging 是线程安全的,其主要由4部分组成: Logger 用户使用的直接接口,将...