python获取文件版本信息、公司名和产品名的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了python获取文件版本信息、公司名和产品名的方法,分享给大家供大家参考。具体如下:

该python代码可得到文件版本信息、公司名和产品名。其他的信息都在返回的字典中。具体代码如下:

  def _getCompanyNameAndProductName(self, file_path): 
    """ 
    Read all properties of the given file return them as a dictionary. 
    """ 
    propNames = ('Comments', 'InternalName', 'ProductName', 
      'CompanyName', 'LegalCopyright', 'ProductVersion', 
      'FileDescription', 'LegalTrademarks', 'PrivateBuild', 
      'FileVersion', 'OriginalFilename', 'SpecialBuild') 
   
    props = {'FixedFileInfo': None, 'StringFileInfo': None, 'FileVersion': None} 
   
    try: 
      # backslash as parm returns dictionary of numeric info corresponding to VS_FIXEDFILEINFO struc 
      fixedInfo = win32api.GetFileVersionInfo(file_path, '\\') 
      props['FixedFileInfo'] = fixedInfo 
      props['FileVersion'] = "%d.%d.%d.%d" % (fixedInfo['FileVersionMS'] / 65536, 
          fixedInfo['FileVersionMS'] % 65536, fixedInfo['FileVersionLS'] / 65536, 
          fixedInfo['FileVersionLS'] % 65536) 
   
      # \VarFileInfo\Translation returns list of available (language, codepage) 
      # pairs that can be used to retreive string info. We are using only the first pair. 
      lang, codepage = win32api.GetFileVersionInfo(file_path, '\\VarFileInfo\\Translation')[0] 
   
      # any other must be of the form \StringfileInfo\%04X%04X\parm_name, middle 
      # two are language/codepage pair returned from above 
   
      strInfo = {} 
      for propName in propNames: 
        strInfoPath = u'\\StringFileInfo\\%04X%04X\\%s' % (lang, codepage, propName) 
        ## print str_info 
        strInfo[propName] = win32api.GetFileVersionInfo(file_path, strInfoPath) 
   
      props['StringFileInfo'] = strInfo 
    except: 
      pass 
    if not props["StringFileInfo"]: 
      return (None, None) 
    else: 
      return (props["StringFileInfo"]["CompanName"], props["StringFileInfo"]["ProductName"]) 

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

解决tensorflow由于未初始化变量而导致的错误问题

我写的这个程序 import tensorflow as tf sess=tf.InteractiveSession() x=tf.Variable([1.0,2.0]) a=tf...

pandas 选取行和列数据的方法详解

pandas 选取行和列数据的方法详解

前言 本文介绍在 pandas 中如何读取数据行列的方法。数据由行和列组成,在数据库中,一般行被称作记录 (record),列被称作字段 (field)。回顾一下我们对记录和字段的获取方...

Python实现短网址ShortUrl的Hash运算实例讲解

本文实例讲述了Python实现短网址ShortUrl的Hash运算方法。分享给大家供大家参考。具体如下: shorturl实现常见的做法都是将原始Url存储到数据库,由数据库返回一个对应...

Python中的 ansible 动态Inventory 脚本

Python中的 ansible 动态Inventory 脚本

1.Ansible Inventory  介绍; Ansible Inventory 是包含静态 Inventory 和动态 Inventory 两部分的,静态 Invento...

PyTorch的SoftMax交叉熵损失和梯度用法

在PyTorch中可以方便的验证SoftMax交叉熵损失和对输入梯度的计算 关于softmax_cross_entropy求导的过程,可以参考HERE 示例: # -*- codin...