Python set集合类型操作总结

yipeiwu_com6年前Python基础

Python中除了字典,列表,元组还有一个非常好用的数据结构,那就是set了,灵活的运用set可以减去不少的操作(虽然set可以用列表代替)

小例子

1.如果我要在许多列表中找出相同的项,那么用集合是最好不过的了,用集合只用一行就可以解决

复制代码 代码如下:

x & y & z # 交集

2.去重

复制代码 代码如下:

>>> lst = [1,2,3,4,1]
>>> print list(set(lst))
[1, 2, 3, 4]

用法

注意set因为没有位置的概念所以list方法切片什么的都没有用,需要的时候再转化为list

内建函数创建set

复制代码 代码如下:

set([1, 2, 3, 4])

基本操作

复制代码 代码如下:

t.add('x')            # 添加一项
s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项

t.remove('H') # 删除一项

len(s)  # set 的长度

x in s # 测试 x 是否是 s 的成员 

x not in s   # 测试 x 是否不是 s 的成员 

s.issubset(t) 
s <= t  # 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中 

s.issuperset(t) 
s >= t  # 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中 

s.union(t) 
s | t  # 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素 

s.intersection(t) 
s & t  # 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 

s.difference(t) 
s - t  # 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素 

s.symmetric_difference(t) 
s ^ t  # 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素 

s.copy()  # 返回 set “s”的一个浅复制 

相关文章

pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解

pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解

公式 首先需要了解CrossEntropyLoss的计算过程,交叉熵的函数是这样的: 其中,其中yi表示真实的分类结果。这里只给出公式,关于CrossEntropyLoss的其他详细细...

Pandas 按索引合并数据集的方法

如下所示: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 一、merge函数...

python得到电脑的开机时间方法

python得到电脑的开机时间方法

如下所示: #先下载psutil库:pip install psutil import psutil import os,datetime def main(): print "...

python 定时修改数据库的示例代码

当需要定时修改数据库时,一般我们都选择起一个定时进程去改库。如果将这种定时任务写入业务中,写成一个接口呢,定时进程显得有些不太合适?如果需要定时修改100次数据库,常规做法会启动100个...

Python查找两个有序列表中位数的方法【基于归并算法】

Python查找两个有序列表中位数的方法【基于归并算法】

本文实例讲述了Python查找两个有序列表中位数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 今天做到的一个机试题目,很简单,这里简单记录一下: 我用的是归并的思想,当然还可以用递归的方法,...