Python实现抓取城市的PM2.5浓度和排名

yipeiwu_com7年前Python爬虫

主机环境:(Python2.7.9 / Win8_64 / bs4)

利用BeautifulSoup4来抓取 www.pm25.com 上的PM2.5数据,之所以抓取这个网站,是因为上面有城市PM2.5浓度排名(其实真正的原因是,它是百度搜PM2.5出来的第一个网站!)

程序里只对比了两个城市,所以多线程的速度提升并不是很明显,大家可以弄10个城市并开10个线程试试。

最后吐槽一下:上海的空气质量怎么这么差!!!

PM25.py

复制代码 代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# by ustcwq
import urllib2
import threading
from time import ctime
from bs4 import BeautifulSoup
def getPM25(cityname):
    site = 'http://www.pm25.com//' + cityname + '.html'
    html = urllib2.urlopen(site)
    soup = BeautifulSoup(html)
    city = soup.find(class_ = 'bi_loaction_city')   # 城市名称
    aqi = soup.find("a",{"class","bi_aqiarea_num"})  # AQI指数
    quality = soup.select(".bi_aqiarea_right span")  # 空气质量等级
    result = soup.find("div",class_ ='bi_aqiarea_bottom')   # 空气质量描述
    print city.text + u'AQI指数:' + aqi.text + u'\n空气质量:' + quality[0].text + result.text
    print '*'*20 + ctime() + '*'*20
def one_thread():   # 单线程
    print 'One_thread Start: ' + ctime() + '\n'
    getPM25('hefei')
    getPM25('shanghai')
def two_thread():   # 多线程
    print 'Two_thread Start: ' + ctime() + '\n'
    threads = []
    t1 = threading.Thread(target=getPM25,args=('hefei',))
    threads.append(t1)
    t2 = threading.Thread(target=getPM25,args=('shanghai',))
    threads.append(t2)
    for t in threads:
        # t.setDaemon(True)
        t.start()
if __name__ == '__main__':
    one_thread()
    print '\n' * 2
    two_thread()

以上就是本文所述的全部内容了,希望大家能够喜欢。

相关文章

python使用rabbitmq实现网络爬虫示例

编写tasks.py复制代码 代码如下:from celery import Celeryfrom tornado.httpclient import HTTPClientapp = C...

python多线程抓取天涯帖子内容示例

使用re, urllib, threading 多线程抓取天涯帖子内容,设置url为需抓取的天涯帖子的第一页,设置file_name为下载后的文件名 复制代码 代码如下:#coding:...

Python制作豆瓣图片的爬虫

Python制作豆瓣图片的爬虫

  前段时间自学了一段时间的Python,想着浓一点项目来练练手。看着大佬们一说就是爬了100W+的数据就非常的羡慕,不过对于我这种初学者来说,也就爬一爬图片。   我相信很多人的第一个...

python3.4爬虫demo

python 3.4 所写爬虫 仅仅是个demo,以百度图片首页图片为例。能跑出图片上的图片; 使用 eclipse pydev 编写: from SpiderSimple.HtmL...

解决python爬虫中有中文的url问题

解决python爬虫中有中文的url问题

如果URL中存在中文,而你却不对它做任何处理,他不会达到你所想的那样,因此我们需要将中文部分进行处理,要用到urllib.parse模块中的quote将中文转化成URL所需的编码,url...