python中django框架通过正则搜索页面上email地址的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python中django框架通过正则搜索页面上email地址的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

import re
from django.shortcuts import render
from pattern.web import URL, DOM, abs, find_urls
def index(request):
 """
 find email addresses in requested url or contact page
 """
 error = ''
 emails = set()
 url_string = request.GET.get('url', '')
 EMAIL_REGEX = re.compile(r'[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\.[A-Z]{2,6}', re.IGNORECASE)
 # use absolute url or domain name
 url = URL(url_string) if url_string.startswith('http') else URL(domain=url_string,protocol='http')
 if url_string:
 try:
  dom = DOM(url.download(cached=True))
 except Exception, e:
  error = e
 else:
  contact_urls = { url.string }
  # search links of contact page
  for link in dom('a'):
  if re.search(r'contact|about', link.source, re.IGNORECASE):
   contact_urls.add(
   abs(link.attributes.get('href',''), base=url.redirect or url.string))
  for contact_url in contact_urls:
  # download contact page
  dom = DOM(URL(contact_url).download(cached=True))
  # search emails in the body of the page
  for line in dom('body')[0].content.split('\n'):
   found = EMAIL_REGEX.search(line)
   if found:
   emails.add(found.group())
 data = {
 'url': url_string,
 'emails': emails,
 'error': error,
 }
 return render(request, 'index.html', data)

PS:这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用:

JavaScript正则表达式在线测试工具:
http://tools.jb51.net/regex/javascript

正则表达式在线生成工具:
http://tools.jb51.net/regex/create_reg

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

python 五子棋如何获得鼠标点击坐标

python 五子棋如何获得鼠标点击坐标

这篇文章主要介绍了python 五子棋如何获得鼠标点击坐标,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 点坐标的取自: from...

pytorch载入预训练模型后,实现训练指定层

1、有了已经训练好的模型参数,对这个模型的某些层做了改变,如何利用这些训练好的模型参数继续训练: pretrained_params = torch.load('Pretrained...

python实现mysql的单引号字符串过滤方法

本文实例讲述了python实现mysql的单引号字符串过滤方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 最主要用这个函数,可以处理MySQLdb.escape_string(content)....

Python使用grequests(gevent+requests)并发发送请求过程解析

前言 requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库,由K神编写,简单,方便上手快。但是requests发送请求是串行的,即阻塞的。发送完一条请求才能发送另一条请求。...

浅谈Python实现贪心算法与活动安排问题

浅谈Python实现贪心算法与活动安排问题

贪心算法 原理:在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对...