python使用BeautifulSoup分析网页信息的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了python使用BeautifulSoup分析网页信息的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

这段python代码查找网页上的所有链接,分析所有的span标签,并查找class包含titletext的span的内容

复制代码 代码如下:
#import the library used to query a website
import urllib2

#specify the url you want to query
url = "http://www.python.org"

#Query the website and return the html to the variable 'page'
page = urllib2.urlopen(url)

#import the Beautiful soup functions to parse the data returned from the website
from BeautifulSoup import BeautifulSoup

#Parse the html in the 'page' variable, and store it in Beautiful Soup format
soup = BeautifulSoup(page)

#to print the soup.head is the head tag and soup.head.title is the title tag
print soup.head
print soup.head.title

#to print the length of the page, use the len function
print len(page)

#create a new variable to store the data you want to find.
tags = soup.findAll('a')

#to print all the links
print tags

#to get all titles and print the contents of each title
titles = soup.findAll('span', attrs = { 'class' : 'titletext' })
for title in allTitles:
print title.contents

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

使用python对文件中的单词进行提取的方法示例

使用python对文件中的单词进行提取的方法示例

由于需要使用一个纯单词组成的文件,在网上下载到了一个存放单词的文件,但是里面有中文的解释,那就需要做一下提取了。 文本的形式如下: 所见即所得,这个文本是有规律的,每个单词为一行,紧...

python读取目录下最新的文件夹方法

如下所示: def new_report(test_report): lists = os.listdir(test_report) # 列出目录的下所有文件和文件...

python机器学习之神经网络(二)

python机器学习之神经网络(二)

由于Rosenblatt感知器的局限性,对于非线性分类的效果不理想。为了对线性分类无法区分的数据进行分类,需要构建多层感知器结构对数据进行分类,多层感知器结构如下: 该网络由输入层,...

python 创建弹出式菜单的实现代码

python 创建弹出式菜单的实现代码

python 创建弹出式菜单的实现代码            实现效果图: &nbs...

Python调用adb命令实现对多台设备同时进行reboot的方法

首先,adb实现对设备的reboot命令是:adb reboot . 但是如果是两台/多台设备的时候,需要声明serial number: adb -s serial_no reboot...