python使用BeautifulSoup分析网页信息的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python使用BeautifulSoup分析网页信息的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

这段python代码查找网页上的所有链接,分析所有的span标签,并查找class包含titletext的span的内容

复制代码 代码如下:
#import the library used to query a website
import urllib2

#specify the url you want to query
url = "http://www.python.org"

#Query the website and return the html to the variable 'page'
page = urllib2.urlopen(url)

#import the Beautiful soup functions to parse the data returned from the website
from BeautifulSoup import BeautifulSoup

#Parse the html in the 'page' variable, and store it in Beautiful Soup format
soup = BeautifulSoup(page)

#to print the soup.head is the head tag and soup.head.title is the title tag
print soup.head
print soup.head.title

#to print the length of the page, use the len function
print len(page)

#create a new variable to store the data you want to find.
tags = soup.findAll('a')

#to print all the links
print tags

#to get all titles and print the contents of each title
titles = soup.findAll('span', attrs = { 'class' : 'titletext' })
for title in allTitles:
print title.contents

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python嵌套函数,作用域与偏函数用法实例分析

本文实例讲述了Python嵌套函数,作用域与偏函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 内嵌函数(嵌套函数): 意思:在函数里面再定义一个新的函数 如果在函数体内不调用内嵌的...

Python数据分析模块pandas用法详解

Python数据分析模块pandas用法详解

本文实例讲述了Python数据分析模块pandas用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 介绍 pandas(Python Data Analysis Library)是基于num...

Python遍历pandas数据方法总结

Python遍历pandas数据方法总结

前言 Pandas是python的一个数据分析包,提供了大量的快速便捷处理数据的函数和方法。其中Pandas定义了Series 和 DataFrame两种数据类型,这使数据操作变得更简...

11个并不被常用但对开发非常有帮助的Python库

11个并不被常用但对开发非常有帮助的Python库

近来,越来越多的数据科学家开始使用Python,我不由得想到,尽管他们从pandas、scikit-learn和numpy这些库中得到了不少好处,但是他们也许错过了一些也许较老但同样有帮...

Python全局锁中如何合理运用多线程(多进程)

Python全局锁中如何合理运用多线程(多进程)

Python全局锁 (1)全局锁导致的问题 全局锁的英文简称是GIL,全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁),来源是python设计之初的考虑,为了数据安全...