简单说明Python中的装饰器的用法

yipeiwu_com6年前Python基础

装饰器对与Python新手以至于熟悉Python的人都是一个难理解, 难写的东西. 那么今天就分享一下我对Python 装饰器的理解

所谓装饰器仅仅是一种语法糖, 可作用的对象可以是函数也可以是类, 装饰器本身是一个函数, 其主要工作方式就是将被装饰的类或者函数当作参数传递给装饰器函数, 比如定义如下装饰器

import time

def run_time(func):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    start = time.time()
    r = func(*args, **kwargs)
    print time.time() - start
    return r
  return wrapper

我们用这个装饰器装饰一个test函数

@run_time
def test():
  print "just a test"

前面说过其实装饰器就是一个语法糖, 就是将被装饰的函数作为参数传递给装饰器函数, 所以上面可以展开为

test = run_time(test)

装饰器将在解释器运行一开始就被加载, 从而将被装饰的函数将被展开成如上方式, 因为 run_time装饰器返回wrapper函数, 所以当调用test函数时其实就是对wrapper的调用

如果你在Python shell下执行以上语句就会发现定义完test函数然后查看test时, shell所展示的是wrapper函数

201542492457922.png (502×346)

接下来说说如何编写带参数的装饰器, 大家如果细心的话就可以发现其实带参数的装饰器是经过调用"装饰器"函数返回的一个装饰器, 之所以装饰器上打引号是说明其实这个所谓的"装饰器"只不过是一个普通的函数, 但这个普通的函数返回一个装饰器, 可以参看下面例子:

import time

def route(url):
  def decorator(func):
    func.__url__ = url
    return func
  return decorator

@route(r"/")
def index():
  return "Hi"

大家可以发现在使用route装饰器时我们其实是调用了route函数, route函数返回一个decorator装饰器, 因为我们不需要在装饰器内运行函数, 所以不需要一个wrapper函数来收集参数.

以上就是全部内容, 希望对装饰器一知半解的人有些许帮助

相关文章

使用 Python 处理3万多条数据只要几秒钟

使用 Python 处理3万多条数据只要几秒钟

应用场景:工作中经常遇到大量的数据需要整合、去重、按照特定格式导出等情况。如果用 Excel 操作,不仅费时费力,还不准确,有么有更高效的解决方案呢? 本文以17个 txt 文本,3万多...

python中的Elasticsearch操作汇总

这篇文章主要介绍了python中的Elasticsearch操作汇总,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 导入包 fro...

使用Python对MySQL数据操作

本文介绍Python3使用PyMySQL连接数据库,并实现简单的增删改查。 什么是PyMySQL? PyMySQL是Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库,Python...

Python实现的一个简单LRU cache

起因:我的同事需要一个固定大小的cache,如果记录在cache中,直接从cache中读取,否则从数据库中读取。python的dict 是一个非常简单的cache,但是由于数据量很大,内...

python实现根据文件格式分类

python实现根据文件格式分类

本文实例为大家分享了python根据文件格式分类的具体代码,供大家参考,具体内容如下 使用到python内置os模块(对目录或文件的新建/删除/属性查看,还提供了对文件以及目录的路径操作...