浅谈Python中数据解析

yipeiwu_com6年前Python基础

Import os; -- Python自带
print(os.getcwd()) -- 获得当前工作目录
os.chdir('/Users/longlong/Documents') -- 转换到/Users/longlong/Documents目录
os.path.join(parm1, parm2,...) -- 从一个或多个路径片段中构造一个路径名。
os.path.expanduser() -- 用来将包含~符号的路径扩展为完整的路径

复制代码 代码如下:

>>> pathname = '/Users/pilgrim/diveintopython3/examples/humansize.py'
>>> os.path.split(pathname)  --('/Users/pilgrim/diveintopython3/examples', 'humansize.py')罗列目录内容构造绝对路径

复制代码 代码如下:

>>> import os
>>> print(os.getcwd())
/Users/longlong/Documents
>>> os.chdir("./python/")
>>> os.getcwd()
'/Users/longlong/Documents/python'
>>> print(os.path.realpath('whileloop.py')
      )
/Users/longlong/Documents/python/whileloop.py
>>> print(os.path.realpath("whileloop.py"))
/Users/longlong/Documents/python/whileloop.py
>>>

列表解析

复制代码 代码如下:

>>> [os.path.realpath(f) for f in glob.glob("*.py")]
['/Users/longlong/Documents/python/indices_over_two_objects.py', '/Users/longlong/Documents/python/loops_over_indices.py', '/Users/longlong/Documents/python/while_loops.py']<br>
>>> [f for f in glob.glob("*.py") if os.stat(f).st_size > 700]
['indices_over_two_objects.py', 'while_loops.py']
1
 
 

字典解析

>>> metadat_dict = { f:os.stat(f) for f in glob.glob('*.py')}
 
>>> type(metadat_dict)
<class 'dict'>
 
>>> list(metadat_dict.keys())
['indices_over_two_objects.py', 'while_loops.py', 'loops_over_indices.py']
 
>>> metadat_dict['indices_over_two_objects.py'].st_size
871

>>> list(metadat_dict.keys())
['indices_over_two_objects.py', 'while_loops.py', 'loops_over_indices.py']
 
>>> a_dict = {'a':1, 'b':2,'c':3}
>>> {value:key for key,value in a_dict.items()}
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
 

集合解析

>>> a_set = set(range(10))
>>> a_set
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
 
>>> {x**2 for x in a_set}
{0, 1, 64, 4, 36, 9, 16, 49, 81, 25}
 
>>> {x for x in a_set if x%2 == 0 }
{0, 8, 2, 4, 6}
 
>>> {2**x for x in range(10)}
{32, 1, 2, 64, 4, 128, 256, 512, 8, 16}

以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

相关文章

Python os模块学习笔记

一、os模块概述 Python os模块包含普遍的操作系统功能。例如文件的复制、创建、修改、删除文件及文件夹... 二、常用方法 1、os.listdir()   返...

详解python字节码

Python对不可变序列进行重复拼接操作效率会很低,因为每次都会生成一个新的对象,解释器需要把原来对象中的元素先复制到新的对象里,然后再追加新的元素。 但是CPython对字符串操作进行...

对python PLT中的image和skimage处理图片方法详解

对python PLT中的image和skimage处理图片方法详解

用PLT比较轻量级,用opencv是比较重量级 import numpy as np from PIL import Image if __name__ == '__main__'...

Python简单实现区域生长方式

区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。区域生长是指从某个像素出发,按照一定的准则,逐步加入邻近像素,当满足一定的条件时,区域生长终止。区域生长的好坏决定于1.初始点(种子点)的选取。...

Python做文本按行去重的实现方法

文本: 每行在promotion后面包含一些数字,如果这些数字是相同的,则认为是相同的行,对于相同的行,只保留一行。 思路: 根据字典和字符串切割。 建立一个空字典。 读入文本,并对每行...