Python入门之modf()方法的使用

yipeiwu_com6年前Python基础

 modf()方法返回两个项的元组x的整数小数部分。这两个元组具有相同x符号。则返回一个浮点数的整数部分。
语法

以下是modf()方法的语法:

import math

math.modf( x )

注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。
参数

  •     x -- 这是一个数值表达式

返回值

这种方法在两项的元组返回x的整数小数部分。具有相同的x符号。整数部分则返回一个浮点数。
例子

下面的例子显示了modf()方法的使用。

#!/usr/bin/python
import math  # This will import math module

print "math.modf(100.12) : ", math.modf(100.12)
print "math.modf(100.72) : ", math.modf(100.72)
print "math.modf(119L) : ", math.modf(119L)
print "math.modf(math.pi) : ", math.modf(math.pi)

当我们运行上面的程序,它会产生以下结果:

math.modf(100.12) : (0.12000000000000455, 100.0)
math.modf(100.72) : (0.71999999999999886, 100.0)
math.modf(119L) :  (0.0, 119.0)
math.modf(math.pi) : (0.14159265358979312, 3.0)

相关文章

对tensorflow中的strides参数使用详解

在二维卷积函数tf.nn.conv2d(),最大池化函数tf.nn.max_pool(),平均池化函数 tf.nn.avg_pool()中,卷积核的移动步长都需要制定一个参数stride...

Python调用.NET库的方法步骤

开发背景是这样的:整个项目中使用很多台摩托罗拉的RFID读卡器,我要为这些读卡器写一个管理程序,判断是否有RFID标签进入或离开某个区域。用户提供给我的,除了设备,就是一个.net的动态...

TensorFlow实现iris数据集线性回归

TensorFlow实现iris数据集线性回归

本文将遍历批量数据点并让TensorFlow更新斜率和y截距。这次将使用Scikit Learn的内建iris数据集。特别地,我们将用数据点(x值代表花瓣宽度,y值代表花瓣长度)找到最优...

opencv python 图像去噪的实现方法

opencv python 图像去噪的实现方法

在早先的章节里,我们看到很多图像平滑技术如高斯模糊,Median模糊等,它们在移除数量小的噪音时在某种程度上比较好用。在这些技术里,我们取像素周围的一小部分邻居,做一些类似于高斯平均权重...

Django model update的多种用法介绍

Django model update的多种用法介绍

model update常规用法 假如我们的表结构是这样的 class User(models.Model): username = models.CharField(max_le...